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A equipe do OpenAI Codex corrigiu a vulnerabilidade de autenticação do OpenClaw, e o comportamento do agente do modelo OpenAI melhorou significativamente.

2026-06-26 03:46:31

Notícias ME, 23 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, a equipe do OpenAI Codex está concentrando esforços para otimizar a experiência do modelo OpenAI no OpenClaw. O responsável pela engenharia do Codex, Tibo Sottiaux, disse que a equipe está colaborando com o criador do OpenClaw, Peter Steinberger, e previu mais progressos na próxima semana. O responsável pelo produto do Codex, Nik Pash, descobriu um problema crítico durante a depuração: ao configurar o OpenClaw para usar o harness do Codex com o modelo OpenAI, o processo de autenticação apresentava falhas, e o sistema recuava silenciosamente para o harness Pi, fazendo com que os usuários pensassem que o harness do Codex estava funcionando normalmente, quando na verdade não estava. Pash submeteu dois PRs, um para corrigir a ponte de autenticação e outro para evitar o recuo silencioso. O comportamento do agente antes e depois da correção difere significativamente. Ao usar o harness Pi, o agente fazia apenas uma sondagem superficial a cada batimento cardíaco: ler o arquivo de batimento cardíaco, verificar o Discord, retornar HEARTBEAT_OK, ignorando os demais comandos, às vezes inferindo que deveria executar uma ação mas sem emitir chamadas de ferramenta. Após mudar para o harness Codex, o agente entra em um ciclo de trabalho completo: ler o contexto do espaço de trabalho, analisar a lista de tarefas, verificar o repositório, executar edições, tentar validação, e os batimentos cardíacos subsequentes conseguem dar continuidade ao progresso em vez de repetir o trabalho. Pash afirmou que o prompt do agente e a lógica do fluxo de trabalho superior não foram alterados, e a melhoria veio inteiramente da troca do adaptador de runtime subjacente (harness), ou seja, a forma como o OpenClaw se comunica com a API do modelo mudou. (Fonte: BlockBeats)

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