OpenAI lançou o Privacy Filter como código aberto, que pode detectar automaticamente e mascarar informações privadas em texto localmente.

ME News mensagem, em 23 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, a OpenAI lançou o Privacy Filter sob licença Apache 2.0, um modelo de anonimização de texto implantado localmente. O usuário insere o texto no modelo, que identifica automaticamente 8 tipos de informações pessoais identificáveis (PII): nomes, e-mails, telefones, endereços, contas, URLs, datas e chaves, marcando ou ocultando-os. Todo o processo é feito localmente, sem necessidade de envio de dados para a nuvem. O modelo tem 1,5B de parâmetros totais, mas adota uma arquitetura de especialistas mistos esparsos, ativando apenas 50M de parâmetros por inferência, o que permite ser executado em laptops ou até mesmo em navegadores. Janela de contexto de 128K tokens, anotando todas as informações de privacidade em uma única passagem direta. O usuário pode ajustar o equilíbrio entre precisão e recall através de pontos de operação predefinidos, ou ajustar com dados próprios para adaptar a cenários específicos. O modelo é predominantemente em inglês, com capacidade multilíngue limitada. (Fonte: BlockBeats)
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