Anthropic publica pesquisa de impacto econômico com 81 mil usuários do Claude; quanto maior a exposição à IA, maior a preocupação com o emprego.

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Notícias ME News, 23 de abril (UTC+8), segundo monitoramento do Dongcha Beating, a Anthropic divulgou uma análise baseada em uma pesquisa com 81.000 usuários do Claude, comparando as percepções econômicas dos usuários com os dados de uso do Economic Index publicados anteriormente. A pesquisa descobriu que quanto maior a proporção de tarefas efetivamente executadas pelo Claude em um cargo, maior a preocupação dos profissionais com a substituição de seus trabalhos pela IA. A proporção de cargos no top 25% de exposição à IA que expressaram preocupação é 3 vezes maior do que nos 25% inferiores. A preocupação dos entrevistados em estágios iniciais de carreira também é significativamente maior do que a dos profissionais seniores. Os entrevistados relataram uma pontuação média de produtividade de 5,1 (em uma escala de 7, correspondendo a "melhoria significativa"), sendo a forma mais comum de benefício a expansão do escopo de habilidades (mencionada por 48%), seguida pelo aumento de velocidade (40%). Cargos com as maiores e menores rendas relataram os maiores ganhos de produtividade, e muitos trabalhadores de baixa renda usam IA para atividades paralelas técnicas não relacionadas ao seu trabalho principal, como motoristas de entrega usando Claude para abrir lojas de e-commerce e jardineiros usando-o para desenvolver aplicativos de música. A pesquisa também encontrou uma contradição: os usuários que relataram o maior ganho de velocidade com IA também são o grupo com maior preocupação com ameaças ao cargo. A Anthropic acredita que isso tem lógica econômica: se o tempo para concluir tarefas é drasticamente reduzido, a continuidade futura do cargo realmente enfrenta mais incertezas. Além disso, apenas 60% dos profissionais em início de carreira acreditam que os benefícios da IA fluem para eles, enquanto entre os profissionais seniores essa proporção é de 80%. A Anthropic aponta que a amostra da pesquisa consiste em usuários que usam ativamente contas pessoais do Claude e estão dispostos a responder ao questionário, podendo tender a relatar efeitos positivos, sendo necessário validar as conclusões com pesquisas estruturadas subsequentes. (Fonte: BlockBeats)
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