Ex-pesquisador da Anthropic fundou Mirendil arrecadou US$ 200 milhões, apelidado de 'IA que pode se auto-atualizar'

AI startup Mirendil anuncia conclusão de rodada seed de US$ 200 milhões, avaliação de US$ 1 bilhão, tornando-se unicórnio. Rodada liderada por Andreessen Horowitz (a16z) e Kleiner Perkins, com participação da Nvidia. Empresa foi fundada por Behnam Neyshabur e Harsh Mehta, ambos ex-pesquisadores da Anthropic, que saíram após o lançamento do Claude Opus 4.5 em dezembro de 2025. O objetivo central da Mirendil é desenvolver "modelos de autoaperfeiçoamento recursivo", permitindo que a IA reescreva, treine e atualize a si mesma de forma autônoma, auxiliando cientistas na criação de modelos de IA especializados em áreas como medicina e ciência dos materiais.
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(Complemento de contexto: Confronto EUA-China em IA se intensifica, mas acadêmicos de ambos os países concordam: Não deixe a IA ter seu "momento Chernobyl")

Índice

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• Dois veteranos da Anthropic saem para criar própria empresa
• Criar uma IA que pode reescrever a si mesma
• Autoaperfeiçoamento é viável?

Resumo dos pontos principais

• Mirendil conclui rodada seed de US$ 200 milhões, avaliação de US$ 1 bilhão, liderada por a16z e Kleiner Perkins, com participação da Nvidia
• Empresa fundada pelos ex-pesquisadores da Anthropic Behnam Neyshabur (CEO) e Harsh Mehta, equipe de cerca de 20 pessoas, incluindo ex-membros do xAI e graduados do MIT
• Tecnologia central é modelo de autoaperfeiçoamento recursivo, posicionamento diverge claramente das preocupações de segurança dos laboratórios de ponta sobre essa tecnologia

Não se passaram seis meses desde que saíram da Anthropic, e Behnam Neyshabur e Harsh Mehta já estão de volta à mesa com uma ideia que os laboratórios de ponta mais temem: construir uma IA que pode reescrever a si mesma. E, desta vez, os principais VCs do Vale do Silício decidiram endossar essa ideia com dinheiro real.

A a16z já publicou um anúncio de investimento, confirmando oficialmente esta rodada seed de US$ 200 milhões, com avaliação atingindo o patamar de unicórnio de US$ 1 bilhão. Para uma startup que ainda não lançou nenhum produto, esse endosso tem um peso considerável.

Dois veteranos da Anthropic saem para criar própria empresa

Mirendil foi fundada por Behnam Neyshabur e Harsh Mehta. Behnam Neyshabur atua como CEO, tendo liderado a equipe de IA científica de raciocínio na Anthropic; Harsh Mehta também veio do departamento de pesquisa da Anthropic. Eles se conheceram em 2019 enquanto trabalhavam no Google, ingressaram juntos na Anthropic no final de 2024, ficaram menos de um ano, e saíram após o lançamento do Claude Opus 4.5 em dezembro de 2025.

A equipe fundadora também inclui Shayan Salehian, ex-membro inicial do xAI, e Tara Rezaei, graduada pelo MIT. Atualmente, a Mirendil tem escritório no centro de São Francisco, com cerca de 20 técnicos.

Criar uma IA que pode reescrever a si mesma

A tecnologia central da Mirendil é o "modelo de autoaperfeiçoamento recursivo" (recursive self-improvement). O conceito é que a IA pode reescrever, treinar e atualizar a si mesma de forma autônoma, sem precisar de intervenção manual de engenheiros humanos a cada ajuste.

O posicionamento da empresa não é competir diretamente com OpenAI, Anthropic, mas sim criar "uma IA que acelera a pesquisa de IA", permitindo que laboratórios científicos e empresas desenvolvam e controlem seus próprios modelos especializados, sem depender de alguns poucos laboratórios de ponta. Os cenários de aplicação alvo incluem pesquisa médica e ciência dos materiais, ajudando cientistas a construir modelos especializados em domínios.

Autoaperfeiçoamento é viável?

Há uma linha muito sutil aqui. Dados divulgados pela Anthropic mostram que, até maio de 2026, o Claude escreveu mais de 80% do código da empresa; os próprios laboratórios de ponta já estão usando IA para acelerar o desenvolvimento de modelos. Mas, por outro lado, os termos de serviço dos laboratórios de ponta proíbem explicitamente que desenvolvedores externos usem modelos grandes para treinar produtos concorrentes, e recentemente impuseram restrições silenciosas a perguntas relacionadas ao desenvolvimento de IA, sem notificar os usuários.

Quanto às preocupações de segurança, a posição da Mirendil é bastante direta:

Autoaperfeiçoamento recursivo é o caminho mais curto para acelerar a pesquisa científica, e esse caminho pode ser percorrido sob supervisão de segurança. Esta é a principal defesa pública da equipe Mirendil.

Essa posição diverge claramente da postura cautelosa dos laboratórios de ponta em relação ao autoaperfeiçoamento recursivo. Muitos pesquisadores de segurança de IA acreditam que modelos capazes de se atualizar autonomamente apresentam riscos imprevisíveis; a Mirendil, por sua vez, enquadra essa tecnologia como uma ferramenta para acelerar a ciência, enfatizando que a supervisão de segurança pode andar em paralelo.

A Mirendil planeja lançar modelos e produtos nos próximos meses para obter feedback de primeiros usuários.

Perguntas frequentes

O que é a Mirendil e quem a fundou?

Mirendil é uma startup de IA fundada pelos ex-pesquisadores da Anthropic Behnam Neyshabur (CEO) e Harsh Mehta, estabelecida após saírem da Anthropic em dezembro de 2025. A empresa visa desenvolver modelos de IA que podem reescrever e atualizar a si mesmos de forma autônoma, ajudando laboratórios científicos a criar modelos especializados. Atualmente, tem escritório em São Francisco e uma equipe de cerca de 20 pessoas.

O que é autoaperfeiçoamento recursivo e por que é controverso?

Autoaperfeiçoamento recursivo (recursive self-improvement) refere-se à capacidade da IA de reescrever, treinar e atualizar a si mesma sem intervenção manual de engenheiros humanos a cada ajuste. A controvérsia reside no fato de que pesquisadores de segurança de IA de ponta temem que modelos com capacidade de atualização autônoma tenham comportamentos imprevisíveis; no entanto, a Mirendil acredita que este é o caminho mais curto para acelerar a pesquisa científica e defende que pode ser realizado sob supervisão de segurança.