Perplexity AI lança nova pesquisa explicando como melhorar a precisão das respostas aumentadas por busca através do pós-treinamento.

Notícias do ME News, 23 de abril (UTC+8), a Perplexity AI publicou recentemente um novo estudo, explicando como ela melhora a precisão das respostas aumentadas por pesquisa através de modelos pós-treinados. O estudo aponta que seu processo de treinamento SFT + RL melhorou a qualidade da pesquisa, a qualidade das citações, a capacidade de seguir instruções e a eficiência. O artigo argumenta que, usando o modelo Qwen, é possível alcançar ou superar o modelo GPT em precisão factual a um custo menor. (Fonte: InFoQ)
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