De forçar funcionários a usar IA até o medo de queimar muitos tokens: cada vez mais empresas estão apertando as cotas de uso interno de IA.

Empresas passaram um ano forçando funcionários a usar IA, agora precisam impedi-los de usar demais. Da Accenture proibindo funcionários de converter PDF com IA, à Uber que queimou o orçamento anual de IA em abril, até Amazon e Meta apertando cotas simultaneamente, a era do "tokenmaxxing" morreu. Os executivos ainda esperam respostas sobre se o modelo de negócios da IA realmente vale o preço.

(Contexto anterior: Fim dos tokens: aumento de preços do GitHub Copilot gera críticas, indústria de IA migra totalmente para cobrança por uso) (Contexto complementar: GitHub Copilot muda cobrança e revela a "maior mentira" da indústria de IA)

Índice deste artigo

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• Do ranking à proibição
• Por que a conta disparou?
• Modelo de negócios da IA é questionado

Há um ano, as empresas diziam aos funcionários: não usar IA pode perder oportunidades de promoção. Agora, essas mesmas empresas estão em reuniões discutindo como impedir que funcionários façam PowerPoints com IA. Accenture, Uber, Amazon, Meta, Walmart, Cisco – essas empresas anunciaram quase simultaneamente, no primeiro semestre de 2026, o aperto das cotas internas de uso de IA. Seu dilema comum é um só: gastaram rios de dinheiro em IA, mas não conseguem explicar claramente o que obtiveram em troca?

Do ranking à proibição

O absurdo da situação é que muitas empresas empurraram seus funcionários para esse buraco.

Não faz muito tempo, algumas empresas chegaram a criar rankings de uso de IA entre funcionários, incentivando o uso intenso. A Accenture chegou a insinuar que não usar IA "poderia levar à perda de oportunidades de promoção". Era uma lógica de gestão razoável: para promover a transformação digital, era necessário criar hábitos de uso na organização.

O resultado: os hábitos se formaram, mas o uso desandou. De acordo com uma gravação de reunião interna da Accenture obtida pelo 404 Media, funcionários começaram a usar as reservas de tokens da empresa para tarefas básicas, como converter PDFs em slides de apresentação. Essas tarefas não geram valor comercial algum, mas cada operação queima dinheiro.

Justice Kwak, chefe de estratégia de IA agêntica da Accenture, apontou diretamente o cerne do problema:

"Estamos chegando a um ponto de inflexão onde a IA está se tornando uma parte significativa da estrutura de custos; os gastos estão se tornando extremamente imprevisíveis, e os executivos seniores, especialmente CFOs, COOs e CIOs, ainda perguntam: esse dinheiro que estamos gastando em IA está realmente gerando valor?"

O caso da Uber é ainda mais extremo. A empresa queimou todo o orçamento anual de IA em abril de 2026, sendo forçada a impor limites emergenciais: cada funcionário tem um teto de US$ 1.500 por mês em tokens de ferramentas de codificação agêntica (como Claude Code, Cursor). Antes do limite, a conta mensal de engenheiros de software individuais variava de US$ 500 a US$ 2.000. A avaliação de Andrew Macdonald, presidente e COO da Uber, foi direta e desconfortável: "Conectar o uso intenso do Claude Code pela empresa com a inovação voltada ao consumidor – essa conexão ainda não existe."

Por que a conta disparou?

Em 2025, o principal modelo de negócios da Anthropic e da OpenAI era a assinatura mensal fixa. Simplificando: a empresa pagava um valor fixo, e os funcionários podiam usar as ferramentas de IA, como uma assinatura do Office 365, sem custos adicionais por uso excessivo. Esse modelo incentivava o uso intenso.

No entanto, em 2026, ambas as empresas migraram a maior parte de seus serviços empresariais para cobrança baseada em uso de tokens. "Token" é a unidade básica de processamento de texto dos modelos de IA. Em termos simples, cada caractere lido ou escrito pelo modelo é cobrado. O uso em interfaces de chat comuns é limitado, e a conta é controlável. Mas a IA agêntica – agentes de IA que executam automaticamente tarefas de várias etapas, como escrever código, pesquisar dados, enviar solicitações – cada tarefa concluída pode consumir dezenas de milhares de tokens, alterando completamente a estrutura de custos.

Essa é a causa raiz da disparada das contas empresariais: ferramentas antes pagas por mês agora são cobradas por cada operação computacional, e o uso de agentes automatizados quase não sofre contenção natural por comportamento humano.

"Token rationing" – racionamento de tokens – é uma palavra que está circulando dentro das empresas. Em resumo, as cotas de uso de IA estão sendo controladas, assim como as empresas controlam despesas de viagem ou licenças de software.

Modelo de negócios da IA é questionado

Isso não é apenas uma decisão de economia de algumas empresas, mas o primeiro teste de pressão real enfrentado pelo modelo de negócios de toda a indústria de IA.

O New York Times batizou essa tendência de "token-minimizing" e apontou que as empresas estão revisando sistematicamente o retorno sobre o investimento (ROI) em IA. A Fortune foi ainda mais direta: tokenmaxxing está morto, as empresas não obtiveram o retorno esperado.

Do ponto de vista técnico, as capacidades dos modelos de IA continuam avançando. Mas existe um abismo ainda não preenchido entre "avanço das capacidades do modelo" e "benefício real para a empresa". Macdonald, da Uber, expressou o sentimento de muitos CXOs: os funcionários geraram uma enorme quantidade de código com Claude Code, mas ninguém consegue dar uma ligação clara entre esse código e a melhoria da experiência do usuário final.

A indústria de IA já passou da fase em que a "novidade empolgante" podia encobrir tudo. Agora precisa enfrentar uma questão chata, mas crucial: o retorno sobre o investimento.