NVIDIA NeMo RL suporta treinamento de pós-aprendizagem por reforço de baixa precisão FP8, acelerando a iteração de agentes.

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ME News informa que, em 23 de abril (UTC+8), a NVIDIA AI anunciou recentemente que sua biblioteca de código aberto NVIDIA NeMo RL adicionou um novo recurso, suportando o uso do formato de baixa precisão FP8 para o pós-treinamento de aprendizado por reforço (RL), a fim de acelerar cargas de trabalho computacionais relacionadas.
De acordo com as informações divulgadas, no modelo Qwen3-8B-Base, o uso do formato FP8 pode aumentar a velocidade da carga de trabalho de RL em 1,48 vezes. Essa aceleração visa proporcionar ciclos de iteração mais rápidos para o uso de ferramentas e tarefas de múltiplas etapas dos agentes. (Fonte: InFoQ)
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