Quantum Motion e NVIDIA simplificaram a modelagem de moléculas em computadores quânticos - ForkLog

# Quantum Motion e NVIDIA simplificaram a modelagem de moléculas em computadores quânticos

A empresa britânica Quantum Motion e a NVIDIA apresentaram uma nova abordagem para uma das tarefas mais complexas da computação quântica — a preparação de estados quânticos para a modelagem de moléculas. Isso foi reportado pelo Quantum Computing Report.

Essa etapa frequentemente exige mais recursos do que o próprio cálculo, e permanece como um obstáculo sério para a aplicação prática de computadores quânticos em química e ciência de materiais.

Os pesquisadores propuseram usar inteligência artificial para a preparação preliminar de dados. Em vez de fazer o processador quântico procurar sozinho o estado necessário de uma molécula complexa, parte do trabalho é assumida por IA clássica. Isso permite reduzir o número de operações quânticas e diminuir os requisitos de hardware.

A equipe abriu o código-fonte do pacote acelerado por GPU criado para tarefas de química quântica. Junto com ele, os desenvolvedores lançaram guias de uso da solução na plataforma CUDA-Q da NVIDIA.

Esquema de modelagem quântica com o compilador MPS-para-circuito para resolver a tarefa de preparação de estado. Fonte: Quantum Computing Report.## Por que isso é importante

Uma das principais promessas dos computadores quânticos é a capacidade de modelar o comportamento de moléculas de forma muito mais precisa do que supercomputadores tradicionais. Esses cálculos podem ajudar no desenvolvimento de novos medicamentos, baterias, fertilizantes e materiais industriais.

No entanto, na prática, os sistemas quânticos ainda enfrentam limitações fundamentais. Uma delas é a necessidade de primeiro converter a tarefa em um estado quântico especial que corresponda à estrutura da molécula estudada. Para ligações complexas, esse processo se torna extremamente custoso.

Apostando em cálculos híbridos

O trabalho da Quantum Motion e da NVIDIA reflete uma tendência crescente no setor: em vez de esperar pelo surgimento de um computador quântico perfeito, as empresas aprendem a combinar as capacidades de IA, cálculos clássicos e processadores quânticos.

Os pesquisadores acreditam que essa abordagem híbrida permitirá acelerar a aproximação das tecnologias quânticas de problemas reais de ciência e indústria. Embora ainda não se trate de uma revolução comercial, o desenvolvimento elimina um dos gargalos que há muito tempo restringia a aplicação de computadores quânticos em cálculos químicos.

Lembrando que, em maio, a diretora global de vendas da IBM Quantum, Petra Florisun, anunciou o início de uma era prática na computação quântica.