Web3 será diferente - ForkLog

# Web3 será diferente

Ao longo dos últimos anos, a comunidade cripto aguardava o surgimento do Web3, onde os dados pertencem aos usuários, tudo funciona na blockchain e o acesso às informações requer uma carteira criptográfica

A base da visão padrão da próxima geração da internet é a descentralização. Todas as informações não são armazenadas em servidores centralizados e não são usadas para publicidade personalizada

Mas e se o Web3 for um pouco diferente? Propomos olhar para o mundo do futuro através da descentralização, que é alcançada pela criação de aplicativos próprios e que funcionam localmente com a ajuda de agentes de IA

Como esperam o Web3

Com o surgimento das criptomoedas e o desenvolvimento da tecnologia blockchain, muitos começaram a considerá-las como a base para a próxima geração da internet. Por exemplo, o criador da concepção Web 2.0, Tim O’Reilly, acredita que o Web3 pode se tornar uma etapa significativa no desenvolvimento, se aprender a conectar a criptoeconomia com o mundo real — incluindo sistemas jurídicos, propriedade, pagamentos, identificação, serviços aplicados e produção.

A comunidade cripto vê a principal diferença da internet de nova geração em relação ao Web 2.0 na descentralização mais profunda em todos os níveis, incluindo armazenamento de dados e funcionamento de aplicativos. Idealmente, o desenvolvimento do produto é feito não pelo proprietário, mas por uma comunidade distribuída, gerenciando o projeto através de uma DAO.

A descentralização é vista como um princípio fundamental, graças ao qual as criptomoedas e os contratos inteligentes conseguiram ocupar seu espaço na economia: eles permitem reduzir a dependência de intermediários e estruturas centralizadas.

Programador por conta própria

O desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLM), agentes de IA e codificação por vibração permite uma nova perspectiva sobre o Web3. A ForkLog não incentiva a abandonar as ideias de descentralização e blockchain — trata-se mais de ampliar a visão sobre a internet do futuro.

E se cada usuário fosse seu próprio programador? Tal usuário seria capaz de escrever aplicativos não para uso geral, mas para tarefas pessoais, executá-los localmente no seu computador ou servidor remoto e não depender de fornecedores centralizados

Vamos pegar como exemplo as exchanges descentralizadas PancakeSwap ou Uniswap. Elas representam um conjunto de contratos inteligentes que operam nas blockchains Ethereum, BNB Chain e outras. As próprias redes são descentralizadas, o acesso aos serviços é feito por carteiras não custodiais.

Pareceria que isso já é Web3. No entanto, ainda há um ponto de falha — o frontend. Os sites oficiais, pelos quais os usuários acessam as exchanges, permanecem centralizados: podem limitar certos tokens ou bloquear usuários por IP e endereço

O acesso direto aos contratos inteligentes pelo site oficial é possível, mas difícil. Pode-se usar frontends de terceiros, o que volta a colocar pontos centralizados, ou abrir o contrato em um explorador de blockchain como o Etherscan e chamar a função via Write Contract. Isso é inconveniente, complicado e requer habilidades técnicas. Nem todo mundo consegue

Porém, graças à IA, surgiu uma terceira opção — escrever um aplicativo usando codificação por vibração e executá-lo localmente no seu PC. Tentamos criar um produto assim, usando Zed, OmniRoute e LLM da Anthropic e OpenAI.

Captura de tela: ForkLog. O frontend do projeto foi criado via Lovable. Na execução local, o aplicativo ainda não está tão polido e precisa de melhorias na interface, mas todas as funções funcionam.

Captura de tela: ForkLog. O aplicativo foi criado em poucas horas de codificação por vibração, sem conhecimentos prévios de programação. No futuro, a IA ficará mais inteligente e poderá gerar ferramentas prontas sem precisar escrever dezenas de prompts ou ajustar resultados constantemente. Talvez, basta um comando: “Crie e implante um aplicativo para fornecer liquidez no Uniswap”.

A ideia de rodar aplicativos locais pode ser desenvolvida tanto quanto a imaginação permitir:

• bots para trading em exchanges descentralizadas — pode-se criar um algoritmo que identifique padrões ou abra negociações a partir de uma carteira cripto, integrar comunicação via chatbot no Telegram para conveniência e monitoramento;
• serviços para uso de protocolos de lending — similar ao funcionamento de DEX, mas com interface que permita depositar fundos em Aave, Compound ou Venus e sacá-los com poucos cliques;
• interfaces para acesso a redes sociais descentralizadas ou mensageiros sem censura — ainda é mais difícil imaginar como isso funcionaria na prática, mas por que não?

Aplicativos móveis também são uma área onde a inteligência artificial pode chegar. Ela pode não só criar um website, mas também gerar um arquivo APK para Android, com conexão direta aos contratos inteligentes na blockchain

Imagine a situação: você descobre que o serviço Spark oferece 12% ao ano em stablecoins DAI. Acessa o site, mas seu IP foi bloqueado. Usar VPN não ajuda. Nesse futuro do Web3, isso não é problema. Você abre o Claude Code e escreve um prompt:

“Crie um aplicativo para ganhar dinheiro usando o protocolo Spark na rede Ethereum. Deve permitir adicionar DAI, retirar fundos e um painel para acompanhar o desempenho do investimento”

A IA cria um serviço que conecta diretamente aos contratos inteligentes, contornando bloqueios no frontend. Ele roda localmente no seu PC — nenhuma solução centralizada

IA local

Nesse Web 3.0, um ponto de falha potencial seria a própria inteligência artificial, mais precisamente, os modelos de linguagem centralizados. ChatGPT, Gemini e soluções similares operam em servidores da OpenAI, Google e outros laboratórios. Podem filtrar tráfego, impor censura e restrições

Porém, há uma solução — LLM de código aberto, que pode ser executada na sua máquina ou em um servidor remoto

Por exemplo, uma configuração assim:

• Ollama — roda LLM localmente no Mac;
• OmniRoute — roteador/proxy entre Zed e os modelos;
• Zed — editor que se conecta ao OmniRoute.

Assim, no Zed, a comunicação é como em um chatbot comum, ele escreve código e executa aplicativos, enquanto os LLMs funcionam localmente.

Exemplo de uso de IA no Zed para criar seu próprio aplicativo. Captura de tela: ForkLog. Qual modelo escolher depende das características do hardware. Por exemplo, no MacBook Air com 16 GB de RAM, funcionam qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama3.2:3b, deepseek-r1:8b. Em um servidor local, pode-se usar algo mais potente, embora já não seja gratuito.

Existem muitas modelos poderosas de código aberto, mas a maioria são chinesas — DeepSeek, Qwen3.5 da Alibaba, Kimi K2 / K2.5 / K2.6. Entre as americanas, a Meta tentou avançar nesse sentido, mas a última LLM foi fechada. A Google tem a linha Gemma, mas não é a principal. Ainda assim, uma rede neural é útil para execução local.

Em maio de 2025, a Tether anunciou uma nova plataforma para o desenvolvimento de uma “inteligência infinita e onipresente”, que prevê “execução e evolução” de agentes de IA em dispositivos do usuário, ao invés de data centers de grandes empresas.

O QuantumVerse Automatic Computer (QVAC) elimina a necessidade de conexão na nuvem e oferece maior privacidade, autonomia e resiliência. Sua arquitetura modular permite que desenvolvedores criem e expandam aplicativos com pequenos componentes compostos

Uma rede ponto a ponto garante conexão direta entre dispositivos e trabalho colaborativo sem depender de servidores centralizados

A Apple está desenvolvendo IA focada no funcionamento local — Apple Intelligence. Algumas tarefas são feitas diretamente no iPhone, iPad ou Mac, considerando o contexto pessoal do usuário, sem coletar dados pessoais. Para tarefas mais complexas, ainda se usa a nuvem própria — Private Cloud Compute. A Apple afirma que só uma parte relevante dos dados é enviada, processada e depois deletada, com foco na privacidade

Projetos abertos

Além de escrever seu próprio código do zero, sempre é possível usar projetos de código aberto já existentes. Felizmente, há o Github, onde se encontram muitas ideias implementadas

Aqui estão alguns projetos para gerenciamento de liquidez:

• Uniswap Interface — frontend oficial do Uniswap. Suporta swaps e gerenciamento de liquidez, mas é difícil de instalar e requer configuração de ambiente/API;
• Uniswap V3 SDK — SDK para trabalhar com Uniswap V3: cálculo de preços, ticks, faixas, posições;
• Roger-Wu/uniswap-v2-liquidity-adder-contract — projeto para adicionar liquidez em pares V2. Permite fornecer tokens ou ETH em qualquer proporção;
• Roger-Wu/uniswap-weth-liquidity-adder — dapp para adicionar ETH ao pool ETH-WETH no Uniswap com uma transação.

Ao procurar repositórios interessantes, é importante analisar o código, verificar os endereços dos contratos e testar suas funcionalidades em ambiente de teste ou com pequenas quantias. Nenhum garante a qualidade da implementação planejada.

Soluções prontas podem ser usadas como estão ou adaptadas às suas necessidades. Muitas vezes, não é preciso escrever código manualmente — basta delegar ao IA a tarefa de fazer as alterações necessárias em projetos existentes.

Captura de tela: ForkLog.## Desvantagens

O principal problema de criar esse futuro do Web3 é a falta de soluções prontas e a complexidade técnica de implementação. Escrever frontend para projetos Web3 descentralizados já é possível com IA, mas ainda é difícil para o usuário comum. Sem suporte ou horas de análise de recursos diversos, fica complicado lidar com codificação por vibração, instalação de ferramentas como Zed ou Antigravity, rodar LLMs locais, conectá-los via OmniRoute

Há opções de usar aplicativos prontos da OpenAI (Codex) ou Anthropic (Claude Code), mas aí a ideia de descentralização perde sentido, além de que os tokens podem custar bastante. No primeiro caso, teoricamente, é possível programar de graça, conectando várias contas Google a serviços que oferecem tokens gratuitos

Assim, um possível caminho de desenvolvimento do Web3 seria:

• cada um cria seus aplicativos com IA, sem depender de empresas centralizadas;
• tudo fica armazenado localmente ou em servidores remotos;
• a infraestrutura necessária é fornecida por blockchains descentralizados e contratos inteligentes

Ainda é incerto se essa será a direção final. Pode ser que o Web3 se torne mais familiar — sem ponto único de controle, com menor dependência de grandes plataformas, mas com descentralização garantida por grupos restritos de desenvolvedores. E, na prática, a maior parte dos usuários continuará usando soluções prontas.