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A Google lançou a oitava geração de TPU, treinamento e inferência agora divididos em dois chips independentes

2026-06-23 19:32:42

ME News Notícias, 22 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, o CEO do Google Sundar Pichai anunciou na Cloud Next 2026 o 8ª geração de TPU, que pela primeira vez separa o treinamento e a inferência em dois chips independentes. TPU 8t voltado para treinamento. Um único nó super pode conectar 9600 TPUs, oferecendo 121 ExaFlops de poder de processamento e 2PB de memória de alta largura de banda compartilhada, com desempenho de processamento 3 vezes maior que a geração anterior Ironwood, e eficiência energética até 2 vezes melhor. A largura de banda de interconexão entre os chips dobrou, juntamente com a nova topologia de rede Virgo, podendo montar até 1 milhão de chips em um único cluster lógico, alcançando uma expansão quase linear. O Google afirma que o objetivo é reduzir o ciclo de desenvolvimento de modelos de ponta de vários meses para algumas semanas. TPU 8i voltado para inferência. Um pod conecta 1152 TPUs, equipado com 288GB de memória de alta largura de banda e 384MB de SRAM on-chip, este último 3 vezes maior que o Ironwood, para manter os dados do modelo ativo o máximo possível no chip. A nova topologia de rede Boardfly reduz significativamente a latência, e o Google afirma que, com custos semelhantes, pode atender quase o dobro de clientes, com o objetivo de suportar milhões de agentes operando simultaneamente. Ambos os chips são hospedados na CPU Axion de arquitetura Arm desenvolvida pelo Google, com resfriamento líquido de quarta geração. Planeja-se que estejam oficialmente disponíveis na plataforma Google Cloud AI Hypercomputer no final de 2026, juntamente com instâncias de GPU da Nvidia. (Fonte: BlockBeats)

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