A Google lançou a oitava geração de TPU, treinamento e inferência agora divididos em dois chips independentes

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ME News Notícias, 22 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, do Insight, o CEO do Google Sundar Pichai anunciou o oitavo geração de TPU na Cloud Next 2026, pela primeira vez dividindo o treinamento e a inferência em dois chips independentes. TPU 8t voltado para treinamento. Um único nó super pode conectar 9600 TPUs, oferecendo 121 ExaFlops de poder de processamento e 2PB de memória de alta largura de banda compartilhada, com desempenho de processamento 3 vezes maior que a geração anterior Ironwood, e eficiência energética até 2 vezes melhor. A largura de banda de interconexão entre os chips dobrou, combinada com a nova topologia de rede Virgo, podendo formar até 1 milhão de chips em um único cluster lógico, com expansão quase linear. O Google afirma que o objetivo é reduzir o ciclo de desenvolvimento de modelos de ponta de vários meses para algumas semanas. TPU 8i voltado para inferência. Um pod conecta 1152 TPUs, equipado com 288GB de memória de alta largura de banda e 384MB de SRAM on-chip, este último 3 vezes maior que o Ironwood, para manter os dados do modelo ativo o máximo possível na própria chip. A nova topologia de rede Boardfly reduz significativamente a latência, e o Google afirma que, com custos semelhantes, pode atender quase o dobro de clientes, com o objetivo de suportar milhões de agentes operando simultaneamente. Ambos os chips são hospedados na CPU Axion, arquitetura ARM desenvolvida pelo Google, com resfriamento líquido de quarta geração. Planejado para ser oficialmente disponibilizado no final de 2026 na plataforma Google Cloud AI Hypercomputer, junto com instâncias de GPU da Nvidia. (Fonte: BlockBeats)
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