AirJelly lança assistente de IA proativo para desktop, usando a tecla Enter como ponto de ancoragem para captar a intenção do usuário

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Geração do resumo em andamento
ME News Notícias, 22 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, o ex-gerente de produto do ByteDance, Bert, fundou a Low Entropy AI, que lançou o assistente de IA de desktop AirJelly, e recebeu financiamento da Five Sources Capital.
Bert anteriormente liderou o produto de engenharia de contexto MineContext na ByteDance, e depois saiu com sua equipe original para empreender, com um total de 11 pessoas, todas trabalhando presencialmente em Pequim.
AirJelly não realiza gravação de tela completa, mas usa a tecla Enter como ponto de ancoragem: toda vez que o usuário pressiona Enter, uma captura de tela é feita, ao mesmo tempo em que, por meio da permissão de acessibilidade, obtém-se o aplicativo atual, o tipo de campo de entrada e o contexto, modelando essas informações como Evento, e depois a IA as resume em Tarefa.
Em comparação com o esquema anterior do MineContext, que capturava cerca de 1500 capturas de tela por dia, o mecanismo Enter reduz o volume de capturas para cerca de 300, o custo para um quinto, além de diminuir as falsas detecções causadas por capturas irrelevantes.
O sistema de memória é dividido em duas camadas: informações estáticas são modeladas como Entidade (pessoas, projetos, etc.), informações dinâmicas como Tarefa, cada uma contendo título, resumo, progresso, próximo passo e Evento relacionado.
Para recuperação, combina-se busca vetorial, busca por palavras-chave e ponderação por decaimento temporal, com todos os dados armazenados localmente.
Com base nisso, o AirJelly avalia se a atualização da Tarefa atinge o limite de notificação, e recomenda proativamente ao usuário a próxima ação, chamado pela equipe de Trigger Proativo.
A capacidade de execução do agente de baixo nível foi integrada ao framework Pi do OpenClaw, combinando com a capacidade de compreensão de tela do MineContext.
Atualmente, o produto suporta macOS, e versões para Windows e Linux estão em desenvolvimento, podendo ser baixado gratuitamente em airjelly.ai.
O próximo plano da equipe é lançar a funcionalidade "Next Enter Prediction", que prevê o próximo conteúdo a ser digitado ao pressionar Enter com base no histórico de comportamento, além de suportar uma versão para equipes com colaboração múltipla.
(Origem: BlockBeats)
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