AirJelly lança assistente de IA proativa para desktop, usando a tecla Enter como ponto de ancoragem para captar a intenção do usuário

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Geração do resumo em andamento
ME News Notícias, 22 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, o produto de gerenciamento de produtos anterior da ByteDance, BERT, fundado por BERT, lançou o assistente de IA de desktop AirJelly, que recebeu financiamento da Five Sources Capital. BERT liderou anteriormente o produto de engenharia de contexto MineContext na ByteDance, e depois saiu com sua equipe original para empreender, com um total de 11 pessoas, todas trabalhando presencialmente em Pequim. AirJelly não faz gravação de tela completa, mas usa a tecla Enter como ponto de ancoragem: toda vez que o usuário pressiona Enter, uma captura de tela é feita, ao mesmo tempo em que, por meio da permissão de acessibilidade, obtém o aplicativo atual, o tipo de campo de entrada e o contexto, modelando essas informações como um Evento, que é então resumido pela IA em uma Tarefa. Em comparação com o esquema anterior do MineContext, que fazia cerca de 1500 capturas de tela por dia, o mecanismo Enter reduz o volume de capturas para cerca de 300, cortando os custos para um quinto, além de diminuir as falsas detecções causadas por capturas irrelevantes. O sistema de memória é dividido em duas camadas: informações estáticas são modeladas como Entidades (pessoas, projetos, etc.), informações dinâmicas como Tarefas, cada uma contendo título, resumo, progresso, próximo passo e Evento relacionado. Para recuperação, combina-se busca vetorial, busca por palavras-chave e ponderação por decaimento temporal, com todos os dados armazenados localmente. Com base nisso, o AirJelly avalia se a atualização da Tarefa atingiu o limite de notificação, recomendando proativamente ao usuário a próxima ação, chamado de disparo Proativo pela equipe. A capacidade de execução do agente de baixo nível foi integrada ao framework Pi do OpenClaw, combinando com a capacidade de compreensão de tela do MineContext. O produto atualmente suporta macOS, com versões para Windows e Linux em desenvolvimento, disponíveis para download gratuito em airjelly.ai. A equipe planeja lançar em breve a funcionalidade "Next Enter Prediction", que prevê o próximo conteúdo a ser digitado ao pressionar Enter com base no histórico de comportamento, além de uma versão para equipes com suporte à colaboração múltipla. (Fonte: BlockBeats)
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