Vejo uma questão muito interessante:

Hoje em dia, muitas pessoas acham que a IA pode analisar competições, negociações, tendências de mercado, mas quando se deparam com grandes surpresas ou movimentos de mercado extremos, ela não consegue prever, ainda precisa da intervenção humana.
Uma partida de repente apresenta um placar extremo, a prata sobe de dezenas para 80, o petróleo dispara de repente.
Se a IA apenas basear suas previsões em dados históricos e distribuições passadas, ela provavelmente continuará alertando: a divergência é grande demais, o risco é alto, é hora de realizar lucros ou retornar ao normal.
Mas os grandes movimentos de mercado geralmente acontecem quando a experiência histórica começa a falhar. Portanto, a essência dessa questão é que, atualmente, a IA, ao lidar com eventos extremos fora da distribuição de treinamento, carece de uma forte capacidade de generalização, adaptação e reconstrução de frameworks.
Ela pode calcular probabilidades, fazer gerenciamento de risco, organizar informações, mas é difícil para ela julgar: isso é apenas uma flutuação anômala ou o começo de um novo ciclo, uma nova narrativa, um novo sistema de precificação?
No entanto, a maioria dos humanos também não consegue segurar grandes movimentos de mercado, e até mesmo é mais facilmente influenciada pelo medo, ganância e emoções.
O verdadeiro diferencial humano talvez esteja na capacidade de reconstruir frameworks de compreensão durante mudanças extremas.