O sistema Brain mudou a memória de IA de 'memorizar textos' para 'escrever diário' — registrar como trabalha, onde errou, como os usuários reclamaram, e fazer uma organização automática à noite. O aumento de 25% na precisão na memorização na verdade vem de transformar experiências implícitas em conhecimento explícito reutilizável, e o agente inteligente finalmente começou a aprender com seus erros.

O site Coinjie reportou que a Perplexity lançou um sistema de memória de autoaperfeiçoamento para seu agente inteligente Brain, que armazena suas próprias ações e desempenho em tarefas.
Durante a execução da tarefa, constrói automaticamente um gráfico de contexto e o converte em um banco de dados de conhecimento dinâmico, carregando-o no ambiente sandbox na próxima inicialização.
Realiza síntese incremental e otimizações de poda durante a noite.
Testes mostram um aumento de 25% na precisão, 16% na taxa de recuperação de informações e uma redução de 13% no consumo de tokens dependentes do contexto histórico.
Atualmente, está aberta uma prévia de pesquisa para Perplexity Max/Enterprise Max.