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AA-Briefcase publicado: Claude Fable 5 conquista o campeonato, GLM-5.2 entra no top três
A instituição de avaliação Artificial Analysis lançou o primeiro benchmark de avaliação de conhecimento de longo prazo, especialmente projetado para agentes de grandes modelos, abrangendo quatro cenários: ciência de dados, gestão de produtos, operações bancárias e estratégias de indústrias pesadas, desenvolvido por especialistas do setor do Google, McKinsey e Boston Consulting, com 91 tarefas, visando simular fluxos de projetos comerciais reais e complexos.
Os resultados mostraram que o Claude Fable 5 obteve a pontuação geral mais alta, seguido pelo Claude Opus 4.8 e pelo GLM-5.2 em segundo e terceiro lugar.
Embora o Claude Fable 5 tenha apresentado um desempenho forte, sob o padrão rigoroso de acerto total em tarefas individuais, sua taxa de perfeição foi de apenas 3%.
No que diz respeito a modelos de código aberto, o GLM-5.2 da Zhipu destacou-se, com uma pontuação geral apenas 90 pontos abaixo do Claude Opus 4.8, mas com custos de operação inferiores a 25%.