A eficácia da política de prevenção à destilação de grandes modelos é duvidosa: a destilação é apenas um atalho de dados para laboratórios independentes, o bloqueio não consegue impedir a corrida da IA chinesa

robot
Geração do resumo em andamento
De acordo com o monitoramento Beating, em relação às tentativas de Washington e Anthropic de bloquear modelos avançados para cortar o canal de "destilação" de grandes modelos chineses, o ex-responsável pela estratégia internacional do GitHub e fundador da Interconnected Capital, Kevin S. Xu, afirmou que a destilação adversária é apenas uma saída desesperada de alguns laboratórios independentes na China, devido à fome de dados, e que bloquear APIs não consegue impedir o progresso geral da IA chinesa.

Os nomes citados, DeepSeek, Moonshade e MiniMax, são laboratórios independentes sem suporte de ecossistema de grupo, enfrentando dificuldades devido à escassez de dados de alta qualidade para inferência e treinamento posterior. Em comparação, grandes laboratórios apoiados por Alibaba (Qwen), ByteDance (Seed) ou Xiaomi possuem dados de cenário próprios em quantidade que não ficam atrás de Google ou Apple, e não dependem da destilação. Portanto, as políticas de bloqueio no máximo causam obstáculos temporários aos laboratórios independentes, sem abalar a base das grandes empresas chinesas.

A suposta vantagem de "dados" na China é um equívoco: na questão de dados de alta qualidade para anotação de conhecimento e avaliação necessários para treinar modelos avançados, a China não possui vantagem, mas sofre de uma grave escassez de cadeias de fornecimento de dados comerciais maduras, como Scale AI ou Surge. Devido à baixa qualidade dos provedores de dados domésticos, os laboratórios independentes, desesperados, também, por preguiça de procurar atalhos, adotam a destilação via API como uma estratégia de obtenção de dados de baixo custo.

Porém, a indústria de anotação de dados é um modelo de negócio de baixa barreira de entrada, e não uma falha técnica como a dos litografadores, sendo fácil preencher a lacuna de oferta e demanda no país. A longo prazo, embora modelos estudantes puramente destilados tenham um limite teórico que não podem superar o professor, dado que grandes modelos ainda são construídos por engenheiros humanos, independentemente de os EUA tentarem cortar o canal de API à força, desenvolvedores chineses inteligentes e dedicados acabarão quebrando esse limite, projetando modelos maiores que seus mentores. A política de bloqueio dos EUA não só é ineficaz, como também pode cortar prematuramente o limite teórico que mantém os modelos chineses presos na "fase estudante".
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
  • Recompensa
  • Comentário
  • Repostar
  • Compartilhar
Comentário
Adicionar um comentário
Adicionar um comentário
Sem comentários
  • Fixado