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Ele nem precisa de nós, sua inteligência - ForkLog
A construção de quase metade dos centros de dados nos EUA foi colocada em pausa
A indústria de inteligência artificial enfrentou uma barreira que não pode ser superada apenas com dinheiro ou lançamentos de novas gerações de chips. A escassez global de redes de energia, a falta de componentes e a resistência das comunidades locais levaram a que a construção de centros de processamento de dados (CPDs) se tornasse uma das tarefas logísticas e políticas mais complexas para o setor tecnológico.
Qual é a principal diferença entre a arquitetura de centros de dados de IA e os centros tradicionais, por que a indústria ficou ainda mais dependente da China e como as pessoas derrubam governos locais na tentativa de se proteger do ruído e de uma catástrofe ecológica — no novo material do ForkLog.
Especificidades da arquitetura
Centros de dados tradicionais, que atenderam à economia da internet nos últimos vinte anos, diferem fundamentalmente da arquitetura necessária para trabalhar com grandes modelos de linguagem.
Um centro de dados clássico é orientado para CPU e consome em média de 5 a 10 kW de energia elétrica por rack de servidores, enquanto para tarefas de IA com GPU o gasto é aproximadamente dez vezes maior. Rack de aprendizado de máquina com aceleradores como Nvidia H100 ou B200 requerem de 40 a 120 kW por unidade. A diferença na densidade de consumo de energia afeta a física básica dos objetos.
Um cluster de dezenas de milhares de GPUs sob carga máxima consome eletricidade ao nível de uma pequena cidade industrial. O problema é que redes de distribuição e subestações geralmente não são projetadas para picos de consumo tão elevados em áreas isoladas.
Os apetites dos líderes da indústria de IA esvaziaram os estoques de componentes críticos para o fornecimento de energia: transformadores de alta tensão, geradores e baterias para sistemas de alimentação ininterrupta. As capacidades de produção nos EUA e na Europa não acompanham o volume de pedidos. Como resultado, a fila para fornecimento de transformadores industriais, principalmente da China, aumentou de um–dois para três–cinco anos.
De acordo com dados do especialista holandês Alex de Vries-Gao, em 2025 os sistemas de IA em todo o mundo consumiram cerca de 765 bilhões de litros de água. Para economizar recursos naturais, os desenvolvedores aprimoram os mecanismos. Em vez de torres de resfriamento tradicionais, onde a água evapora na atmosfera, os novos centros de dados cada vez mais usam sistemas de circuito fechado. Neles, a água circula por tubos, retira o calor, é resfriada em radiadores e retorna aos servidores quase sem perda de volume. No entanto, o ritmo de adoção dessa tecnologia é muito inferior à velocidade de criação de novos CPDs.
Quase como nos portais estelares
Orçamento sem precedentes, apoio de líderes de Estado e status de principal aliança de IA da década. No início, o projeto Stargate tinha tudo — pelo menos na teoria.
Stargate — iniciativa ambiciosa avaliada em US$ 500 bilhões, anunciada pelo presidente dos EUA, Donald Trump, em janeiro de 2025, como parte de uma campanha nacional para manter a liderança tecnológica. Uma joint venture entre OpenAI, SoftBank e Oracle deveria ser o principal motor da expansão da infraestrutura de centros de dados de IA.
Um ano após o grande anúncio, no Salão Oval, a joint venture ainda não tinha uma equipe completa nem fechado nenhum grande contrato para construção em seu nome.
A situação piorou também nos mercados financeiros. O banco JPMorgan Chase, que deveria organizar a emissão de dívidas de US$ 38 bilhões do Stargate, enfrentou dúvidas dos investidores sobre a rentabilidade do projeto.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, e o fundador da SoftBank, Masayoshi Son, discordaram quanto aos pontos básicos: onde exatamente construir os objetos e quem os controlaria. De setembro a outubro de 2025, os principais executivos do Stargate viajaram várias vezes a Tóquio para negociações difíceis com Son, mas não conseguiram decidir quem seria o proprietário da plataforma para o campus principal em Abilene, Texas.
O Stargate abandonou seus objetivos ambiciosos e liberou o espaço para 900 MW, mantendo as capacidades básicas no Texas, com previsão de chegar a 1,2 GW no futuro. Os parceiros mudaram o foco de expansão, e em abril de 2026, a desenvolvedora Related Digital, junto com a Oracle, conseguiu captar US$ 16 bilhões em financiamento de dívida e ações para construir um novo mega centro de dados em Michigan para a OpenAI.
Enquanto isso, a incerteza do Stargate foi aproveitada pelos concorrentes. No final de março de 2026, os 900 MW vagantes foram conquistados pela Microsoft, que se tornou nova parceira da Crusoe Energy na expansão do campus em Abilene. A modernização permitirá elevar a capacidade total do centro para 2,1 GW até meados de 2027, usando GPUs Nvidia.
Pessoas contra
Centros de dados deixaram de ser vistos como um motor inequívoco da economia — eles criam poucos empregos após a construção, mas sobrecarregam redes, consomem água e geram ruído constante.
Em abril de 2026, moradores de Festus, Missouri, protestaram contra a construção de um CPD de US$ 6 bilhões. Os moradores conseguiram afastar quatro dos oito membros do conselho municipal e iniciaram uma petição para demitir os demais, incluindo o prefeito.
Em 9 de abril, os moradores entraram com uma ação contra a cidade, alegando que as autoridades de Festus não forneceram tempo suficiente para análise da proposta antes da decisão e tomaram decisões ilegais sobre a mudança de zoneamento para o projeto. A ação também afirma que a cidade participou de reuniões privadas relacionadas ao projeto, em vez de audiências públicas.
O projeto aprovado para um construtor não identificado ocupará 360 acres de terra.
Nos últimos meses, ocorreram eventos semelhantes nos EUA:
A crescente resistência à construção de fazendas de computação aumentou a demanda por transparência e acesso a dados em tempo real. A equipe do “Monitor de Moratórias para construção de centros de dados nos EUA” busca empresas por trás de participantes não identificados na negociação, além de monitorar todas as localidades onde as autoridades impuseram proibições temporárias de novos centros de dados.
De acordo com o painel, em 14 de abril de 2026, nos EUA, há 58 moratórias ativas.
Escassez de energia, atrasos na entrega de componentes e protestos populares levaram à estagnação do setor.
Segundo Bloomberg, a construção de cerca de metade de todos os centros de dados planejados nos EUA foi adiada indefinidamente ou completamente cancelada. Menos de um terço das capacidades previstas estão em fase ativa de construção.
De 2014 a 2024, a Microsoft investigou o mergulho de cápsulas herméticas de servidores no oceano. O último grande teste do projeto Project Natick ocorreu na costa das Ilhas Orkney (Escócia), entre 2018 e 2020. Uma cápsula com duas racks de 864 servidores foi colocada a cerca de 35 metros de profundidade.
Em dois anos, apenas seis unidades de computação falharam. Para comparação, na mesma época, na superfície, oito vezes mais equipamentos apresentaram falhas. Isso foi explicado pelo fato de que dentro da cápsula havia nitrogênio inerte, sem variações de temperatura e sem fator humano — causa comum de quebras.
Apesar do sucesso, o projeto foi encerrado por questões de inviabilidade para IA e problemas logísticos. Para qualquer intervenção física, é preciso mobilizar navios, içar a cápsula de várias toneladas do fundo do mar e hermetizá-la novamente.
Como essa tarefa será resolvida no espaço? No final de 2025, especialistas do grupo de pesquisa 33FG calcularam que, até 2030, os cálculos de IA em órbita serão mais baratos do que na Terra.
Em fevereiro, a SpaceX solicitou à Federal Communications Commission (FCC) dos EUA autorização para lançar uma constelação de 1 milhão de satélites para centros de dados orbitais. O projeto prevê criar uma rede de centros de dados conectados por canais de laser.
A lógica dos centros de dados espaciais baseia-se em dois fatores: acesso a energia solar 24 horas por dia e baixas temperaturas para resfriamento natural ideal.
Porém, a proposta enfrenta barreiras comerciais e físicas severas. A SpaceX alertou sobre os riscos de inviabilidade econômica de tais projetos na fase atual.
Principais dificuldades da ideia:
Outros projetos também participam ativamente da iniciativa espacial: a Google anunciou planos de criar uma rede de satélites em órbita terrestre baixa para captar energia solar e alimentar centros de dados, a Nvidia revelou uma plataforma de computação para centros de dados espaciais.
Em 2026, a startup californiana Aetherflux planeja lançar mini fazendas solares em órbita, na forma de satélites, para transmitir energia do espaço para a Terra via lasers.
Em 27 de abril de 2026, a Meta fechou acordo para fornecer 1 GW de energia do espaço para seus centros de dados, em parceria com outra startup. Segundo o desenvolvedor da usina extraterrestre, a Overview Energy, a primeira demonstração orbital do sistema deve ocorrer em 2028, e as entregas comerciais, em 2030.
O desenvolvimento da infraestrutura de IA enfrenta limitações físicas e administrativas. O alto consumo de energia dos novos clusters de GPU, a necessidade de recursos hídricos para resfriamento e a sobrecarga nas redes elétricas locais levaram a uma mudança na percepção pública e municipal sobre os centros de dados. Como resultado, a expansão do poder de processamento terrestre deixou de ser uma questão de capital acessível e passou a uma complexa tarefa logística e social.
Iniciativas de criação de centros de dados orbitais, apesar do custo elevado e das dificuldades de manutenção atuais, tornam-se uma resposta pragmática à crise de infraestrutura terrestre. Nos próximos anos, a capacidade das empresas de resolver o problema de localização física do equipamento determinará o ritmo do avanço dos sistemas de computação.