Tenho 19 anos, sou estudante do primeiro ano de Ciência da Computação, e tenho uma dApp de criptografia totalmente homomórfica ao vivo na blockchain.

Também fiz minha primeira aula de "O que é Machine Learning?" hoje.
As pessoas assumem que você aprende na ordem certa. Escola, depois estágio, depois projetos reais. Fundamentos primeiro, coisas difíceis depois.
Não foi assim que aconteceu comigo.
Comecei no Web3 aos 14 anos. Quando cheguei na universidade, já tinha fechado negócios, lançado produtos e aprendido a ler um contrato inteligente antes de fazer uma única prova formal de CS.
Este ano, criei o PayParity: benchmarking de salários confidencial na pilha FHE da Zama. Ele permite que você prove que está mal pago sem revelar seu salário. Ao vivo e verificado no Sepolia.
Levou 11 implantações fracassadas para chegar lá. Incompatibilidades de tipos. Controle de acesso esquecido. Uma operação de comparação que ultrapassou o limite de gás. A documentação não avisa sobre a maior parte disso, você simplesmente falha, lê o revert e tenta novamente.
E hoje, depois de tudo isso, sentei em uma aula introdutória aprendendo o que é machine learning.
Minha árvore de habilidades tem buracos por onde dá para passar um caminhão. Estou preenchendo eles fora de ordem, publicamente, onde todo mundo pode ver as lacunas.
Costumava pensar que isso era uma fraqueza. Agora acho que é o objetivo principal. Você não precisa de permissão ou de uma base perfeita para construir. Precisa começar, lançar, falhar e preencher o resto conforme avança.
O que você construiu antes de se sentir "pronto"?