Muitas empresas no passado acreditavam em tokenmaxxing.

A lógica padrão de todos era: quanto mais os funcionários usarem, mais a empresa é nativa de IA.
Por isso, o leaderboard de tokens do Meta e o KiroRank da Amazon estão classificados de acordo com o uso de tokens pelos funcionários, como Naval disse: “desperdice tokens, economize tempo”, transformando-se em uma organização nativa de IA.
Mas o consumo de tokens não é um custo linear, ele pode de repente explodir em cenários de fluxo de trabalho agentic e pesquisa de múltiplas etapas com contexto longo.
Empresas na China e nos EUA estão percebendo que precisam reavaliar o consumo de tokens como se fosse consumo de poder de computação em nuvem, fazendo um bom orçamento.
A Uber está avaliando o ROI de IA internamente, a Amazon e o Meta desativaram os rankings, a Coinbase está pedindo para usar modelos mais baratos, a Shopify criou um “mecanismo de fusível” para interromper o consumo repentino de tokens.