Executar localmente com 24 bilhões de parâmetros, a especificação MRT2_base indica que o potencial de inferência do chip da Apple está sendo seriamente subestimado, entrando na era da música generativa em tempo real

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Analista: Google lança o modelo de música Magenta RealTime 2, com latência local no Mac abaixo de 200 milissegundos
O DeepMind do Google lançou o modelo de geração de música em tempo real de código aberto Magenta RealTime 2 (MRT2), otimizado para Macs da série M, com baixa latência local, inferior a 200 milissegundos. Pode realizar performances e controle em tempo real via MIDI, comandos de texto ou trechos de áudio, suportando três modos: orientação por MIDI, conversão de texto em som e clonagem de áudio. Disponibiliza duas versões: MRT2_small com 230 milhões de parâmetros e MRT2_base com 2,4 bilhões de parâmetros. A biblioteca de inferência Magenta-RT e o motor C++ Magentart::core estão abertos no GitHub, oferecendo aplicativos independentes para macOS e plugins para DAW.
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