Reconhecimento de fala em tempo real com 600 milhões de parâmetros + barreira de segurança multimodal com 4 bilhões de parâmetros, a combinação Nemotron 3.5 foi bem executada, o L40s consegue rodar, auditoria de contexto de cerca de 128k é amigável, os clientes corporativos provavelmente irão gostar bastante.

Notícias do CoinWorld, a NVIDIA lançou duas modelos dedicados de código aberto: o modelo de reconhecimento de fala multilíngue em tempo real com 600 milhões de parâmetros Nemotron 3.5 ASR, e o modelo de segurança multimodal baseado no Google Gemma-3-4b-it com 4 bilhões de parâmetros, Nemotron 3.5 Content Safety. O Nemotron 3.5 ASR suporta previsão adaptativa de pontuação e maiúsculas/minúsculas para mais de 40 idiomas, com inferência em fluxo com atraso inferior a 100 milissegundos, podendo alcançar alta taxa de transferência ao ser implantado em placas NVIDIA L40s. O modelo de segurança de conteúdo suporta 12 idiomas, incluindo chinês e inglês, abrangendo 23 categorias de segurança, capaz de avaliar palavras-chave do usuário, imagens de entrada e respostas do assistente dentro de um contexto de 128 mil tokens, além de gerar rastreamento de inferência para auditoria empresarial.