5500 bilhões de parâmetros + milhões de tokens de contexto, a Nvidia desta vez está abrindo o código para o agente de longo alcance, cortar custos em 30% é um pouco atraente, mas a pontuação de referência ainda não superou o Kimi K2.6, aguardando uma avaliação prática.

Nvidia open-sources flagship large language model Nemotron 3 Ultra, com 550 bilhões de parâmetros, usando Mamba-Transformer híbrido MoE, voltado para planejamento, raciocínio de agentes de longo prazo e otimização de chamadas de ferramentas, suportando 1 milhão de tokens de contexto e alcançando 5x de throughput, com redução de 30% nos custos de inferência.
Benchmark de terceiros Artificial Analysis marcou 48 pontos, ficando atrás dos 54 pontos do Kimi K2.6.
E também lançou o blueprint de orquestração Nemoclaw e o Agent Toolkit do runtime Openshell, já disponíveis na Hugging Face, NVIDIA NIM, OpenRouter, e empresas como Glean já integraram, como uma alternativa a grandes modelos comerciais de código fechado.