rubricmiddleware esse nome soa como algo vindo do departamento de administração escolar, mas realmente toca na dor — aquele jeito de agente de "acho que terminei" de antes, agora pode ser controlado por regras até que realmente seja concluído

Notícia do CoinWorld, a LangChain lançou um novo componente de agentes profundos chamado rubricmiddleware, com o objetivo de fazer o agente de IA verificar e modificar sua saída de acordo com padrões predefinidos.
Os desenvolvedores podem definir os «padrões de conclusão» da tarefa, como o código passar nos testes, o relatório cobrir os capítulos especificados, as respostas não conterem conteúdo proibido.
Cada vez que o agente estiver pronto para entregar o resultado, o sistema chamará um modelo de avaliação para verificar item por item, e se não atender aos padrões, o feedback será enviado de volta ao agente original para continuar a modificar, até passar na verificação ou atingir o limite de iterações.
Esse mecanismo resolve o problema comum de agentes que executam tarefas longas, conhecido como «faltando o último passo», garantindo que o agente saiba o que realmente constitui uma conclusão completa.