Configuração do parâmetro MAI-Thinking-1, contexto de cerca de 128K + arquitetura MoE, versão Excel com custo reduzido em 10 vezes e alinhada ao GPT-5.4, o mercado corporativo vai mudar

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BlockBeatNews
Microsoft AI lança o primeiro modelo de inferência MAI-Thinking-1 e seis novos modelos nativos, oferecendo o serviço de "Ajuste Fino de Ponta" para aprendizado por reforço privado
A Microsoft lançou a família de modelos nativos MAI na Build 2026, com 7 versões, sem destilação, em conformidade com dados, com o objetivo de ser superinteligente e centrada no ser humano. O modelo flagship MAI-Thinking-1 possui 35 bilhões de parâmetros, 128K de contexto, MoE; há também MAI-Code-1-Flash, MAI-Image-2.5, MAI-Transcribe-1.5, MAI-Voice-2, que podem ser integrados ao Copilot/VS Code e suportam ajuste fino de pesos. O chip Maia 200 aumenta a eficiência de cálculo em 1,4 vezes, lançando o Frontier Tuning, permitindo que empresas personalizem no treinamento de academia, alinhando-se ao GPT-5.4 na versão Excel, com redução de custos em 10 vezes. A Clínica Mayo colaborará no desenvolvimento de um grande modelo de raciocínio clínico, inicialmente para uso interno, posteriormente aberto ao Azure Foundry.
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