De raciocínio em múltiplas rodadas até código como busca, a pontuação de referência de 0,386 e a precisão de 100% em casos reais indicam que a implementação prática é mais importante do que o conceito

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Perplexity lança Search as Code: o agente conecta-se diretamente à pesquisa por meio de código Python
Notícia do Coinjie Wang: A Perplexity lançou totalmente o Search as Code (SAC) em sua API de agentes e produtos de computação próprios.
A nova arquitetura abandona chamadas de inferência sequenciais de várias rodadas, permitindo que o agente gere diretamente código Python, chame a primitiva de busca do SDK Agentic Search para recuperar informações, e execute milhares de buscas e processamentos em paralelo em uma única rodada.
O SAC permite executar Python em uma sandbox segura, orquestrar consultas paralelas dinamicamente, eliminar duplicatas, filtrar, mesclar e reordenar.
Avaliações de benchmark mostram que o SAC alcançou uma pontuação de 0,386, aproximadamente 2,5 vezes melhor que o sistema subótimo, e testes com casos reais atingiram 100% de precisão.
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