Vitalik Buterin conecta DeepSeek V4 à impulso de privacidade do Ethereum - Coinfea

Vitalik Buterin conectou DeepSeek V4 com a privacidade do Ethereum enquanto destaca uma camada de acesso mais robusta construída em torno de IA local

ConteúdoButerin aponta para CROPS AI e Camada de Acesso do EthereumDeepSeek V4 Torna-se Chave para Transações Privadas LocaisInfraestrutura de IA Privada Ganha Foco CypherpunkO cofundador do Ethereum afirma que a camada de acesso do Ethereum CROPS e a CROPS AI compartilham sobreposições técnicas claras. Sua visão se concentra em transações privadas, modelos auto-hospedados e redução da dependência de sistemas de nuvem centralizados.

Buterin aponta para CROPS AI e Camada de Acesso do Ethereum

Buterin apresentou a ideia de CROPS AI durante a ETH Mumbai em 12 de março. CROPS significa IA resistente à censura, de código aberto, privada e segura. Ele disse que a inteligência artificial pode se tornar uma grande preocupação de segurança para cripto à medida que agentes ganham a capacidade de gerenciar carteiras e interagir com blockchains.

De acordo com Buterin, os usuários de cripto podem em breve depender de ferramentas de IA para assinar ações, ler dados e tomar decisões financeiras. No entanto, ele alertou que a pilha de IA atual não protege totalmente a privacidade ou a segurança do usuário.

Ele observou que muitos usuários assumem que modelos de IA locais são privados por padrão. Buterin disse que essa suposição pode ser enganosa. Alguns sistemas de agentes locais ainda entram em contato com APIs da OpenAI ou Anthropic quando não conseguem completar tarefas de forma independente.

DeepSeek V4 Torna-se Chave para Transações Privadas Locais

Buterin afirmou que o DeepSeek V4 é importante porque sua versão quantizada de 2 bits pode rodar com cerca de 90GB de memória. Isso torna o processamento privado local mais viável para usuários com hardware de consumo potente.

Ele disse que isso é relevante para o Ethereum porque modelos locais podem ajudar os usuários a consultar dados do blockchain sem expor metadados. Provedores centralizados de RPC podem ver endereços IP, atividades de carteira e verificações de saldo. Um sistema privado local poderia reduzir essa exposição.

Buterin também vinculou essa abordagem às chamadas pagas baseadas em ZK para grandes modelos de linguagem remotos. Ele afirmou que o mesmo design criptográfico poderia suportar leituras RPC privadas no Ethereum. Isso permitiria que os usuários acessassem informações do blockchain enquanto separavam os fluxos de pagamento da identidade pessoal.

O cofundador do Ethereum também pediu por mais modelos de IA ajustados para o Ethereum. Esses modelos poderiam ajudar a revisar contratos inteligentes, inspecionar códigos de protocolos e apoiar interações mais seguras com o blockchain.

Infraestrutura de IA Privada Ganha Foco Cypherpunk

Buterin descreveu o DeepSeek V4 como um ponto de prova prático para o roteiro de privacidade mais amplo. Ele disse que usuários que executam modelos locais avançados podem manter suas intenções financeiras dentro de suas próprias máquinas até que as transações estejam prontas para liquidação pública.

Ele também apontou para as necessidades de hardware como um fator importante. Buterin sugeriu que os usuários podem precisar de 96GB a 128GB de memória unificada em sistemas Mac ou VRAM em sistemas PC. Ele também mencionou futuras patches de otimização do DeepSeek V4 Flash para AMD como uma área a ser observada.

A iniciativa se encaixa em um revival cypherpunk mais amplo em torno de infraestrutura privada. A argumentação de Buterin é que a IA só pode apoiar os usuários de cripto quando privacidade, segurança e autodeterminação se tornam objetivos de design centrais.