#特朗普支持CFTC管辖预测市场 Vitalik Buterin compartilhou suas últimas atualizações sobre o desenvolvimento de seu modelo de linguagem grande (LLM) autônomo e destacou que a interseção entre a infraestrutura do Ethereum e a IA está se expandindo continuamente. Ele mencionou que o Deepseek V4 foi lançado, cuja versão quantizada de 2 bits pode ser executada com até 90GB de memória, atingindo cerca de 35 tokens/segundo em hardware da Apple, mas apenas cerca de 7 tokens/segundo em AMD, enfatizando que o suporte verdadeiro a múltiplos fabricantes de hardware é a chave para distinguir “IA descentralizada” de “IA CROPS”. Além disso, o modelo Leanstral, lançado pela Mistral (focado na escrita de código Lean), pode ser executado com 70GB de memória, apresentando desempenho comparável a grandes modelos de 1T de parâmetros.

Vitalik também detalhou o papel da verificação formal na melhoria da segurança do código, acreditando que a verificação formal assistida por IA pode fornecer provas de segurança “de ponta a ponta” para o código, aplicável a componentes centrais como STARK, algoritmos de consenso e EVM. Ele apontou que a blockchain e o ZK-SNARK oferecem verificabilidade aberta e escalabilidade de privacidade, enquanto a combinação de IA com verificação formal pode aumentar a eficiência na escrita de código ao mesmo tempo em que reconstrói a precisão, formando uma pilha de tecnologias complementares. Vitalik pediu que o ecossistema do Ethereum ajuste modelos para casos de uso relacionados ao Ethereum e promova suporte eficiente em múltiplas plataformas de hardware.