Computação quântica: os EUA apostam em 9 empresas, o ponto de inflexão da indústria já chegou

1947 年，Dinamarca concedeu o título de nobreza a Niels Bohr.

Este fundador da mecânica quântica, desenhou para si uma insígnia de família muito especial: no centro não havia leão, coroa ou escudo, mas um símbolo do yin-yang. Ao redor do desenho, estava gravada uma frase em latim: Contraria sunt complementa, que significa “o oposto é complementar”.

Essa foi uma das ideias mais importantes de Bohr ao longo de sua vida: os elétrons são tanto partículas quanto ondas; a luz tem dualidade de partícula e onda. Essas duas descrições aparentemente conflitantes não se anulam, mas descrevem o mesmo mundo de forma complementar.

Curiosamente, cem anos depois, ao discutirmos novamente computação quântica, ainda não conseguimos escapar dessa imagem do yin-yang. A computação quântica não é apenas tornar os computadores antigos mais rápidos, mas reconhecer que o mundo fundamentalmente não é preto ou branco, nem 0 ou 1. Ela abre um espaço cinza, fluido, cheio de possibilidades, entre 0 e 1.

Por muito tempo, a computação quântica foi vista como uma ciência distante da realidade. Possui fundamentos físicos de nível Nobel, incontáveis artigos e avanços laboratoriais, mas ainda parece estar separada da vida comum, do mercado de capitais e de sua precificação.

Agora, as coisas mudaram.

Em 21 de maio de 2026, o Departamento de Comércio dos EUA anunciou: com base na Lei de Chips e Ciência, assinou cartas de intenção com 9 empresas relacionadas à quântica, planejando fornecer US$ 2,013 bilhões em incentivos federais. Como condição, o governo americano obteria uma participação minoritária, não controladora, nessas empresas.

Este é mais um movimento estratégico do governo dos EUA, após setores como semicondutores, terras raras e mineração de lítio, entrando no setor por meio de participação acionária. Seu impacto vai além do aumento das ações das empresas quânticas: mostra que os EUA já colocaram a computação quântica na lista de indústrias nacionais que precisam ser “pré-ocupadas”, deixando de ser uma tecnologia do futuro para se tornar uma prioridade de Estado.

Quando capital privado e capital estatal investem simultaneamente, e o governo começa a participar por meio de ações, a computação quântica deixa de ser apenas uma pesquisa de ponta em laboratórios e passa a ser uma nova indústria que os investidores precisam entender:

• Como ela vai transformar o mundo real?

• Quem está dominando as rotas tecnológicas essenciais?

• Quais empresas já estão na disputa?

1. O que é computação quântica?

1. Limites da computação clássica

Antes de falar de computação quântica, é importante entender a computação clássica atual, que vai do PC pessoal ao supercomputador — toda a nossa realidade foi construída com base nela.

A menor unidade de um computador clássico é o bit, que pode ser 0 ou 1. Como um interruptor: ligado ou desligado.

Uma foto, um vídeo, uma transferência bancária, um modelo de IA — tudo pode ser dividido em uma quantidade enorme de bits 0 e 1.

Por exemplo, ao ver a palavra “Apple” no computador, o sistema não “entende” o significado imediatamente. Primeiro, ela é dividida em caracteres: A, p, p, l, e. Cada caractere tem um código, como na codificação ASCII antiga: A é 65, que em binário é 01000001; p é 112, que em binário é 01110000. Assim, a palavra “Apple” vira uma sequência de bits.

Depois, o computador usa fontes, pixels, cores, para exibir a imagem na tela. No final, vemos a palavra completa.

Ou seja, os computadores clássicos não “entendem” o conteúdo — eles apenas traduzem tudo em bits e processam esses bits em alta velocidade. Essa é a base do mundo digital moderno: uma “solução burra”, mas extremamente poderosa, que sustentou a internet, smartphones, jogos, nuvem, IA, tudo em bits.

Porém, o limite do bit é que há problemas cuja quantidade de possibilidades é tão grande que, mesmo com toda a potência do mundo, levariam bilhões de anos para resolver — como uma senha de 100 bits, com 2¹⁰⁰ possibilidades, que levaria cerca de 180 bilhões de anos para ser quebrada por um computador pessoal de ponta.

Se a senha for de 128 bits, usando o supercomputador mais rápido do mundo, El Capitan, e assumindo tentativas de força bruta, levaria cerca de 6 trilhões de anos — mais do que a idade do universo (138 bilhões de anos). Para uma senha de 256 bits, o tempo seria 1,45 × 10⁴¹ anos, ou seja, um número com 39 zeros após o 145 — tempo demais até para o universo.

A velocidade de chips humanos não consegue mais acompanhar esses problemas exponenciais.

Diante de tais desafios, a computação clássica costuma usar duas estratégias:

• Testar todas as possibilidades até o tempo acabar;

• Usar algoritmos aproximados, que entregam resultados “bons o suficiente”, mesmo que não sejam ótimos.

Assim, a humanidade busca uma mudança de paradigma na computação.

2. A surpreendente computação quântica

A menor unidade de um computador quântico é o qubit. Diferente do bit clássico, o qubit antes da medição está em uma superposição de 0 e 1.

Essa ideia parece estranha. Para entender, use uma analogia: imagine duas cartas, rei e dama, viradas para baixo. Você escolhe uma ao acaso e coloca na mesa, sem virar. Você não sabe se é rei ou dama, mas ela já está de alguma forma “definida”: ou rei, ou dama.

Na superposição quântica, antes de medir, o qubit está em uma combinação de ambos os estados. Só ao medir, ele “colapsa” para 0 ou 1. Essa peculiaridade desafia nossa intuição: a observação influencia o resultado, o que é uma ideia revolucionária na física.

Claro, essa analogia é simplificada. Na mecânica quântica, “medir” não é apenas olhar — é uma interação com o sistema, que altera seu estado.

Enquanto o bit clássico é determinístico (0 ou 1), o qubit é possibilidade: só ao medir, sabemos se é 0 ou 1.

Na computação clássica, dois bits podem estar em quatro combinações possíveis: 00, 01, 10, 11.

Na superposição, dois qubits podem representar todas essas combinações ao mesmo tempo: 00, 01, 10, 11.

Com três qubits, temos 8 estados possíveis; com 10, mais de mil; com 50, cerca de 10 milhões de bilhões; com 300, mais de um número maior que o número de átomos no universo observável.

Como transformar essa multiplicidade de possibilidades em cálculo? É preciso criar algoritmos quânticos que reforcem as respostas corretas e enfraqueçam as incorretas, até que, ao medir, a resposta certa seja a mais provável.

Um exemplo: enquanto um computador clássico busca uma resposta em uma floresta de possibilidades, uma a uma, um computador quântico faz uma “onda de água” que interfere e reforça a resposta correta, eliminando as alternativas erradas.

A computação quântica é uma abordagem radicalmente diferente:

Computação clássica tenta uma por uma. A quântica usa superposição, interferência e amplificação de probabilidade.

Essa é a maior diferença:

• Computadores tradicionais continuam operando entre 0 e 1, de forma mecânica;

• Computadores quânticos exploram as leis do mundo microscópico: superposição, interferência, medição.

Para problemas de quebra de senha, por exemplo, um computador clássico tenta uma senha após a outra. Um quântico, ao contrário, consegue explorar muitas possibilidades ao mesmo tempo, usando algoritmos específicos, e encontrar uma resposta mais rapidamente.

Além disso, a computação quântica é mais parecida com a “linguagem da natureza”: ao tentar simular fenômenos naturais, ela é mais eficiente do que a computação clássica, que precisa fazer aproximações. Richard Feynman dizia: “A natureza não é clássica. Se você quer simular a natureza, melhor fazer isso de forma quântica.”

O mundo fundamental é quântico. Logo, precisaremos de máquinas que operem segundo suas leis para entender e explorar esse universo.

3. Como a computação quântica pode transformar o mundo?

A computação quântica não é uma solução universal. Para tarefas cotidianas — assistir vídeos, usar planilhas, jogar, treinar modelos de IA — os computadores clássicos continuam imbatíveis. A vantagem da quântica nesses casos é nula ou negativa.

Seu valor real está em problemas específicos, com espaços de solução gigantescos, onde a estrutura do problema pode ser explorada por interferência quântica. Nesses casos, a aceleração pode ser de 2, 10 ou 100 vezes, ou seja, uma mudança de “impossível” para “possível”.

Três categorias de problemas são as mais promissoras:

Primeira: criptografia

Hoje, a segurança da internet depende de algoritmos como RSA e ECC. Em 1994, Peter Shor, do Bell Labs, criou um algoritmo quântico que, se rodar em uma máquina suficientemente grande e tolerante a erros, poderia quebrar esses sistemas em tempo muito menor do que um computador clássico.

Isso ficou conhecido como Q-Day, ou “fim da segurança digital”.

Quando uma máquina quântica poderosa surgir, muitas comunicações, dados financeiros e documentos governamentais poderão ser decodificados. E há o risco de “capturar hoje e decifrar amanhã”: dados interceptados hoje podem ser armazenados e decodificados no futuro, quando a tecnologia estiver madura.

Esse é um risco enorme, pois toda a infraestrutura digital depende de criptografia. Se ela for quebrada, a segurança de bancos, criptomoedas, comunicações militares, armas nucleares, tudo estará em risco.

O governo dos EUA, com esse investimento, não está apenas “subsidiando” empresas, mas apostando na defesa do país.

Segunda: simulação de moléculas

Em 1981, o físico Richard Feynman propôs que a computação quântica poderia revolucionar a química, ao simular moléculas complexas. Como as interações eletrônicas são fenômenos quânticos, um computador clássico precisa de recursos exponenciais para modelar tudo com precisão.

Um computador quântico, por ser um sistema quântico, pode fazer isso de forma mais natural e eficiente. Assim, ele pode ajudar a descobrir novos medicamentos, materiais avançados, baterias mais eficientes, catalisadores inovadores.

Se essa simulação for bem-sucedida, acelerará o desenvolvimento de tratamentos contra o câncer, novos materiais de alta performance, energias limpas, etc.

Terceira: otimização combinatória

Problemas de otimização aparecem em logística, roteirização, alocação de recursos, finanças, produção. São problemas de busca por soluções melhores em espaços gigantescos.

Por exemplo, o problema do viajante: um entregador precisa visitar várias cidades, uma única vez cada uma, e voltar ao ponto de partida, minimizando a distância total. Com muitas cidades, o número de rotas explode exponencialmente.

Computadores clássicos tentam uma por uma, mas logo atingem limites práticos. Computadores quânticos podem usar superposição e interferência para explorar muitas rotas ao mesmo tempo, aumentando a chance de encontrar a melhor solução.

Resumindo: a computação quântica não veio para substituir smartphones ou IA, mas para resolver problemas que são impossíveis ou muito difíceis para computadores clássicos. Ela impacta áreas estratégicas: segurança, medicamentos, energia, finanças, defesa — setores que moldam a estrutura do mundo digital.

4. Os passos decisivos na computação quântica

Qubit é frágil. Temperatura, ruído eletromagnético, vibração mecânica podem causar erros. Para tornar a computação quântica viável, é preciso usar muitos qubits físicos para formar um qubit lógico mais estável.

Existe uma fronteira chamada limiar de correção de erros. Imagine várias pessoas copiando um texto: se cada uma comete muitos erros, a correção coletiva não funciona. Mas se cada uma errar pouco, e várias copiam juntas, a média fica correta.

Na computação quântica, a correção de erros funciona assim. Quando a taxa de erro dos qubits físicos fica abaixo de um limite, é possível usar códigos de correção para criar qubits lógicos confiáveis. Assim, o sistema fica mais robusto.

O momento em que essa transição acontece é chamado de quebra do limiar de correção de erros. A primeira vez que isso ocorreu foi em dezembro de 2024, com o chip Google Willow, que conseguiu reduzir o erro de forma suficiente para passar esse limiar. Depois, empresas como Quantinuum, Zhongzhi 3.2, QuEra também atingiram esse marco.

Após essa conquista, o foco muda de “conseguir fazer um qubit quântico” para “quando vamos ter computadores quânticos úteis”.

Nos próximos anos, esse ponto de inflexão deve se consolidar.

Segunda parte: a corrida acelerada da tecnologia quântica

Desde o lançamento do Google Willow, há cerca de um ano e meio, muitas novidades aconteceram.

Mudança estrutural clara!

1. Investimento de capitais privados e públicos simultaneamente

Dados do QED-C mostram que, até o final de 2025, o investimento global em indústria quântica atingiu US$ 56,7 bilhões em compromissos públicos. No mesmo período, o venture capital em startups quânticas foi de US$ 4,9 bilhões, sendo que empresas com sede nos EUA receberam US$ 2,7 bilhões — quase o dobro de 2024.

Antes do anúncio de 21 de maio, esses números já indicavam uma forte entrada de recursos.

Nos últimos cinco anos, o financiamento privado de empresas quânticas foi voltado principalmente para pesquisa básica. Agora, com o aporte de US$ 2 bilhões do governo, o foco é na infraestrutura industrial: IBM investiu US$ 1 bilhão na primeira fábrica de chips quânticos dos EUA; GlobalFoundries, US$ 375 milhões em controle de baixa temperatura e encapsulamento; e criou uma divisão de “Soluções em Tecnologia Quântica” para atender pedidos de terceirização.

Esses dois grandes players receberam US$ 1,375 bilhão, ou seja, 68% do total. Os demais US$ 638 milhões foram distribuídos entre sete empresas com diferentes rotas tecnológicas, cada uma recebendo cerca de US$ 100 milhões, além de Diraq com US$ 38 milhões.

2. Impacto na revolução da IA?

A resposta volta ao julgamento de Feynman em 1981: computadores clássicos nunca conseguirão simular com precisão o mundo quântico, pois suas regras físicas não são quânticas.

IA, especialmente modelos grandes, é uma engenharia de inferência estatística. Ela aprende padrões em linguagem, imagens, vídeos, mas não consegue resolver problemas quânticos com a mesma eficiência. GPT-5, por exemplo, pode dizer como é uma molécula, mas não calcular sua distribuição eletrônica — que é uma questão quântica.

IA resolve padrões estatísticos, enquanto a computação quântica simula a física fundamental. São tarefas distintas, com limites próprios. Para avanços em medicamentos, energia, materiais, criptografia, será preciso uma máquina que seja “quântica por dentro”, não apenas uma GPU mais rápida.

Por isso, a IBM investiu US$ 1 bilhão na construção de uma fundição de chips quânticos, ao invés de ampliar centros de IA.

3. O tempo é uma questão urgente para todos

Primeiro: oportunidade. Se a computação quântica realmente se tornar prática entre 2029 e 2033, quem dominar a cadeia de suprimentos — fabricação de chips, materiais essenciais, sistemas de controle — terá uma vantagem de pelo menos 10 anos. É uma oportunidade de mercado do nível de TSMC ou ASML. Empresas, governos, investidores precisam se preparar.

Segundo: ameaça. Se algum país chegar primeiro ao Q-Day, ou seja, ao “fim da segurança digital”, poderá quebrar os sistemas de criptografia atuais. Dados interceptados hoje podem ser decodificados amanhã, colocando em risco bancos, criptomoedas, comunicações militares, armas nucleares. Uma vitória rápida na corrida quântica pode colocar toda a segurança global em risco.

O investimento dos EUA não é só “subsídio”, mas uma aposta e uma estratégia de defesa.

4. Os três estágios da indústria quântica

Depois do ponto de inflexão, quem vai vencer? Difícil prever, mas podemos dividir o caminho em três fases:

Primeira: validação. Quem provar que seu computador consegue resolver um problema real melhor que um clássico, ganha a primeira vaga. Empresas como IBM, Google, Quantinuum, IonQ estão nessa disputa. Será um momento semelhante ao lançamento do ChatGPT — só que, neste caso, você, leitor, já pode se preparar.

Segunda: aplicação especializada. A computação quântica começará em nichos de alto valor: descoberta de medicamentos, simulação de materiais, segurança de dados, otimização financeira, defesa. Problemas específicos, com grande impacto, onde a estrutura do problema pode ser explorada por interferência quântica. Quem souber usar bem, terá uma vantagem competitiva.

Terceira: plataforma. Se a tecnologia continuar evoluindo — mais qubits, menos erros, ecossistema de software maduro — a computação quântica sairá do estágio de “máquina especializada” para se tornar uma plataforma de computação. Assim como a nuvem e a IA hoje, ela será um ecossistema de serviços, ferramentas, soluções industriais. Essa fase abrirá uma explosão de oportunidades.

Acompanhar a evolução da computação quântica é entender seus passos, seus principais atores e suas estratégias.

Quem são os players na mesa?

Assim como na cadeia de IA, a indústria quântica também terá camadas distintas. Aqui uma visão geral:

1. Camada de hardware

Inclui chips quânticos, wafers, encapsulamentos, sistemas de resfriamento, controladores, lasers, fotônicos, refrigeradores de diluição, etc. Essa camada determina se a computação quântica sairá do laboratório para a indústria.

Hoje, não há uma rota única para o hardware quântico. Existem várias abordagens: supercondutores, íons presos, átomos neutros, fotônicos, spins de silício, topológicos. Ainda não há consenso sobre qual será a dominante.

• Supercondutores, como na IBM, Google, Rigetti, usam circuitos resfriados a temperaturas próximas do zero absoluto. São os mais avançados atualmente.

• Íons presos, como a IonQ, usam átomos isolados em armadilhas de laser. São precisos, mas lentos e difíceis de escalar.

• Átomos neutros, com lasers que os manipulam, avançam rápido, com empresas como QuEra, Atom Computing.

• Fotônicos, usam luz para processar informações, com empresas como PsiQuantum, Xanadu, mas com desafios de engenharia.

• Silício com spins eletrônicos, aproveitam a infraestrutura de semicondutores, com Diraq, Intel.

• Topológicos, tentam criar qubits mais resistentes a erros, ainda em pesquisa.

A tecnologia é importante, mas o que importa é a estratégia de cada empresa, sua rota de desenvolvimento.

2. Software e algoritmos

Ter hardware não basta. É preciso desenvolver linguagens, compiladores, correção de erros, algoritmos específicos, plataformas na nuvem. Empresas como IBM, Quantinuum, IonQ investem nisso.

3. Aplicações

A camada mais distante, mas com maior potencial de impacto. Medicina, materiais, energia, criptografia, defesa — cada uma dessas áreas terá suas próprias histórias de sucesso ou fracasso.

Porém, essa camada ainda está no começo. Ainda não há receita consolidada, e o risco de bolhas é grande. Investir nela requer atenção: há que verificar se há clientes reais, se eles pagam, se o problema é realmente quântico.

Como avaliar as empresas de quântica?

Se olharmos por critérios tradicionais, quase todas as startups quânticas estão caras demais. Múltiplos de receita de dezenas ou centenas de vezes, com receitas de poucos milhões de dólares, valendo bilhões.

Porém, o valor dessas empresas não é só pelo que fazem hoje, mas pelo que podem se tornar. É uma aposta no futuro, na posição de mercado.

Para reduzir riscos, é importante ter duas estratégias:

1. Empresas com negócio principal sólido

Como IBM e GlobalFoundries. Mesmo que a divisão quântica não dê lucro, elas têm receitas de outros negócios — software, hardware, serviços. A computação quântica é uma “opção de longo prazo”, um “call” com potencial de valorização futura.

Essas empresas não precisam ser as mais caras, mas oferecem maior segurança. Se a demanda por chips quânticos crescer, elas se beneficiarão. Se atrasar, continuam com seus negócios tradicionais.

A avaliação deve considerar o valor do negócio principal mais o potencial da divisão quântica.

2. Valor do “call” quântico

Para empresas como IonQ, Quantinuum, D-Wave, Rigetti, Infleqtion, o foco não é quanto faturam hoje, mas se a rota tecnológica tem chances de dar certo.

Investidores devem acompanhar:

• Se a tecnologia tem vantagem física real;

• Se a empresa consegue sobreviver até o próximo marco;

• Se há clientes reais;

• Se os indicadores técnicos melhoram;

• Se a avaliação está exagerada em relação ao futuro.

Um setor promissor não garante retorno imediato. Pode levar anos para a valorização se concretizar. O mais difícil na fase atual é acertar a direção, o preço e o ativo.

As principais empresas, como IBM e a fabricante de chips GlobalFoundries, já divulgaram relatórios de análise. Outros nomes virão.

Assim, a mesa de jogo da computação quântica já está mais clara. Há quem construa máquinas, quem desenvolva a base, quem escreve software, quem espera por aplicações. Algumas desaparecerão, outras se consolidarão como infraestrutura.

A computação clássica criou o mundo digital que conhecemos. A quântica nos lembra que a base do universo é mais antiga e mais profunda do que bits e bytes — ela é quântica. Ainda não chegou, mas virá, de forma natural, de acordo com as leis da criação.