No podcast de aprendizado não supervisionado, Yang Likun apresentou uma visão contrária às opiniões predominantes sobre as limitações dos grandes modelos de linguagem, explorou caminhos para a tecnologia de robôs, explicou as razões para deixar a Meta e discordou de Hinton e Bengio em relação às opiniões sobre o prêmio Turing. Ele também previu para 2027, apresentou a nova empresa AMI e sua aposta em modelos de mundo, comparou a OpenAI com a Anthropic a Sun Microsystems; e sugeriu que os doutorandos parem de estudar LLMs, compartilhando suas opiniões sobre segurança de IA, mecanismos de pesquisa inovadores e os méritos e deméritos da Meta FAIR.

MeNews

2026-05-26 19:06:22

Geração do resumo em andamento

AIMPACT mensagem, 16 de maio (UTC+8), no podcast Unsupervised Learning, o pioneiro de IA Yang Likun apresentou sua visão contrária às limitações dos grandes modelos de linguagem e discutiu os caminhos do desenvolvimento da robótica. Ele explicou as razões de sua saída da Meta, bem como suas divergências significativas com Geoff Hinton e Yoshua Bengio em relação às opiniões sobre o prêmio Turing. A entrevista também abordou suas previsões para 2027, a aposta da nova empresa AMI no modelo de mundo, e comparou OpenAI e Anthropic a Sun Microsystems. Além disso, ele sugeriu que os doutorandos parem de estudar LLMs e compartilhou opiniões contundentes sobre segurança de IA, mecanismos de inovação e os méritos e deméritos do Meta FAIR. (Fonte: AiHot)

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GateUser-8df0eb2b

· 1h atrás

Deixar a Meta para fazer AMI, essa jogada do Old Huang foi bastante ousada

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DustCollector7

· 5h atrás

Na direção de tecnologia de robótica, parece mais pragmático do que apenas acumular poder de processamento.

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SeaSaltMarketMakingNotes

· 5h atrás

Se o modelo mundial realmente se concretizar, todas as empresas de LLM atuais terão que recomeçar do zero.

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On-ChainChatbot

· 5h atrás

Se Hinton e Bengio discordam tanto sobre questões de segurança, será que o trio do Prêmio Turing está prestes a se separar?

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On-ChainCatUnderTheMoonlight

· 5h atrás

Ele aposta no momento exato do AMI, justamente quando o capital começa a ficar cansado dos LLM.

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Entrevista com Yang Likun: Análise das limitações dos LLM, discussão sobre o futuro da IA e novas oportunidades de empreendedorismo

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