No podcast de aprendizado não supervisionado, Yang Likun apresentou uma visão contrária às opiniões predominantes sobre as limitações dos grandes modelos de linguagem, explorou caminhos para a tecnologia de robôs, explicou as razões para deixar a Meta e discordou de Hinton e Bengio em relação às opiniões sobre o Prêmio Turing. Ele também previu para 2027, apresentou uma nova empresa chamada AMI e sua aposta em modelos de mundo, comparou a OpenAI com a Anthropic a Sun Microsystems; e sugeriu que os doutorandos parem de estudar LLMs, compartilhando suas opiniões sobre segurança de IA, mecanismos de pesquisa inovadores e os méritos e deméritos da Meta FAIR.

MeNews

2026-05-26 13:16:37

Geração do resumo em andamento

AIMPACT mensagem, 16 de maio (UTC+8), no podcast Unsupervised Learning, o pioneiro de IA Yang Likun apresentou sua visão contrária às limitações dos grandes modelos de linguagem, e discutiu o caminho do desenvolvimento da robótica. Ele explicou as razões para deixar a Meta, bem como suas divergências significativas com Geoff Hinton e Yoshua Bengio em relação às opiniões sobre o prêmio Turing. A entrevista também abordou suas previsões para 2027, a aposta da nova empresa AMI no modelo de mundo, e comparou OpenAI e Anthropic a Sun Microsystems. Além disso, ele sugeriu que os doutorandos parem de estudar LLMs, e compartilhou opiniões contundentes sobre segurança de IA, mecanismos de inovação e avanços, bem como os méritos e deméritos da Meta FAIR. (Fonte: AiHot)

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0xSideQuest

· 26m atrás

De acadêmico a empreendedor e depois a crítico da indústria, já com mais de sessenta anos, sua energia é realmente impressionante

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RetroRadioWaves

· 2h atrás

AMI aposta no modelo mundial, desta vez é uma aposta se a intuição física pode vencer a ajuste estatístico

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OwlAuthorizationMonitor

· 2h atrás

Aconselhar doutorandos a não se envolverem com LLM, essa frase vai ofender muita gente, mas de fato é uma grande verdade

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FeeTaker

· 2h atrás

Yang Likun, essa rodada de comentários foi muito intensa, desde a crítica aos LLM até os robôs e depois para a nova empresa AMI, a quantidade de informações explodiu

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EbbShellLedger

· 2h atrás

O resumo dos ganhos e perdas do FAIR é bastante sincero, provavelmente alguém dentro do Meta ficou insatisfeito.

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GlassFishTankArbitrage

· 2h atrás

Hinton, Bengio e outros divergiram na visão sobre o Prêmio Turing, confirmando a briga entre os três grandes

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NfaKitchen

· 2h atrás

Comparar a OpenAI com a Sun Microsystems, essa metáfora é um pouco forte, mas pensando bem, realmente há alguma semelhança.

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GlassDomeObservatory

· 2h atrás

Previsão para 2027? Só marcar aqui, e na hora voltar para relembrar.

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Entrevista com Yang Likun: Análise das limitações dos LLM, discussão sobre o futuro da IA e novas oportunidades de empreendedorismo

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