CEO do Goldman Sachs, Solomon, escreve ao New York Times: Pânico do apocalipse da IA está exagerado, impacto no emprego de colarinho branco é maior, mas novas posições totalmente novas serão criadas

O CEO do Goldman Sachs, David Solomon, publicou na terça-feira um artigo de opinião no The New York Times, afirmando que o pânico sobre a AI desencadear uma "apocalipse de empregos e desemprego em massa" tem sido exagerado. Solomon acredita que a AI não eliminará empregos em escala catastrófica, mas aumentará a produtividade dos trabalhadores, levando-os a tarefas de maior valor agregado, e criará novas posições relacionadas à gestão, implementação, verificação e regulamentação de sistemas de AI. No entanto, ele também admite que indústrias de colarinho branco, como bancos, direito, contabilidade, desenvolvimento de software e atendimento ao cliente, enfrentarão os maiores impactos.
(Preâmbulo: Um dia de cobrança de US$ 25 mil, dois ex-gerentes de fundos conquistam Wall Street com treinamento financeiro em AI)
(Complemento de contexto: The Wall Street Journal critica stablecoins como "moeda privada": risco econômico muito grande)

Índice deste artigo

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• De pânico à produtividade: como a AI replica o caminho das revoluções tecnológicas
• Investimento de US$ 700 bilhões: os dividendos da AI na construção civil
• Desafios estruturais nas indústrias de colarinho branco
• O roteiro para novas posições: de gestão de sistemas de AI à verificação regulatória

A inteligência artificial pode desencadear um desemprego em massa? Essa questão central que preocupa o mercado de trabalho global recebeu recentemente uma das vozes mais influentes de Wall Street. David Solomon, CEO do Goldman Sachs, publicou em 26 de maio um artigo intitulado "Sou CEO do Goldman Sachs. O apocalipse de empregos com IA está exagerado" (I’m the C.E.O. of Goldman Sachs. The A.I. Job Apocalypse Is Overblown.) no The New York Times, refutando sistematicamente as visões pessimistas de que a AI eliminará empregos humanos.

Solomon afirma claramente no artigo que, embora a AI de fato impacte certos setores, a experiência histórica mostra que o progresso tecnológico acaba criando mais empregos do que destruindo. Sua argumentação se apoia em três pilares principais: a trajetória de aumento de produtividade, o efeito em cadeia do investimento de capital em grande escala, e o surgimento natural de novas categorias de empregos.

De pânico à produtividade: como a AI replica o caminho das revoluções tecnológicas

Solomon reconhece que o rápido desenvolvimento da AI gerou ansiedade generalizada no mercado de trabalho. Economistas do Goldman Sachs preveem que, nos próximos dez anos, a AI poderá automatizar cerca de 25% do tempo de trabalho atual, afetando significativamente indústrias de colarinho branco como bancos, direito, contabilidade, desenvolvimento de software e atendimento ao cliente. Essas indústrias lidam com processamento de dados, revisão de documentos, codificação e comunicação padronizada — áreas em que a AI atualmente se destaca.

Por outro lado, ele enfatiza que a economia americana já passou por experiências similares, desde a grande transição agrícola na Revolução Industrial até a automação na manufatura na era da informação, que provocaram desemprego estrutural. Cada impacto tecnológico foi absorvido com sucesso pelo sistema econômico, mantendo a taxa de emprego e o padrão de vida em ascensão. A AI provavelmente seguirá esse caminho: eliminando alguns empregos enquanto expande outros em maior escala.

Investimento de US$ 700 bilhões: os dividendos da AI na construção civil

Solomon apresenta uma evidência concreta e quantificável: só neste ano, empresas de serviços de nuvem de grande escala (hyperscalers) planejam investir cerca de US$ 700 bilhões em capital (capex). Esse investimento maciço já impulsiona um aumento no emprego na indústria da construção nos EUA. Centros de dados, fábricas de chips e redes de fibra óptica para infraestrutura de AI demandam muita mão de obra — desde operários de aço até técnicos elétricos — empregos que não podem ser substituídos pela AI, mas que surgem em grande quantidade devido ao avanço da tecnologia.

Esse fenômeno revela um aspecto muitas vezes ignorado na narrativa do "fim dos empregos": a AI não é apenas uma tecnologia de substituição, mas também um motor de investimento na economia real. Cada novo centro de dados, cada linha de produção de alta performance representa milhares de empregos na construção e operação.

Desafios estruturais nas indústrias de colarinho branco

Embora a narrativa geral seja otimista, Solomon não ignora os impactos reais da AI no mercado de trabalho. Ele destaca que as indústrias de colarinho branco serão o "centro de gravidade" dessa transformação tecnológica:

No setor bancário, a AI já consegue lidar com aprovação de empréstimos, avaliação de risco e conformidade regulatória; na área jurídica, sistemas de revisão de documentos podem realizar em segundos tarefas que antes levavam semanas e dezenas de assistentes jurídicos; na contabilidade e auditoria, a automação também avança rapidamente.

No entanto, Solomon acredita que esses setores não desaparecerão, mas passarão por uma mudança estrutural de posições. Trabalhos repetitivos de baixo valor agregado serão substituídos pela AI, mas a construção, gestão, verificação e regulamentação de sistemas de AI gerarão muitas novas posições profissionais. Essas novas funções exigirão maior julgamento, habilidades de resolução de problemas mais complexos e uma avaliação crítica dos outputs da AI.

O roteiro para novas posições: de gestão de sistemas de AI à verificação regulatória

Solomon menciona que a AI criará pelo menos quatro categorias de empregos emergentes: administradores de sistemas de AI, responsáveis pela operação diária e resolução de problemas; consultores de implementação de AI, que ajudarão as empresas a integrar a tecnologia aos processos existentes; engenheiros de verificação de AI, garantindo a precisão e a equidade dos resultados; e reguladores de AI, lidando com questões de conformidade e ética. Essas posições não são ficção científica, mas já estão se formando em Goldman Sachs e outras instituições de Wall Street.

Vale destacar que Solomon não fala de forma isolada. O próprio Goldman Sachs já implementa amplamente ferramentas de AI internamente, desde análises de suporte a estratégias de negociação até sistemas inteligentes de atendimento ao cliente. Sua experiência, compartilhada no artigo, vem da observação direta do processo de transformação de uma gigante de Wall Street na era da AI.