Cobrança diária de 25.000 dólares, dois ex-gerentes de fundos conquistam Wall Street com treinamento financeiro por IA

Duas ex-gerentes de fundos da SoftBank fundaram a empresa de treinamento em IA Wall Street Prompt, que cobra 25.000 dólares por dia de treinamento, atualmente com uma fila de espera de dois meses.
(Resumindo: Relatório da Anthropic: A disputa pelo domínio da IA em 2028, os EUA podem ser superados pela China se não manterem a vantagem de poder de computação)
(Complemento de contexto: Pesquisa da Universidade da Califórnia sobre o fenômeno de "névoa cerebral" em IA: 14% dos trabalhadores de escritório enlouquecem com agentes e automação, com 40% considerando sair do emprego)

Índice deste artigo

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• Ansiedade na indústria financeira com IA
• Treinamento é, em si, um negócio
• Indicadores pioneiros de Cingapura

Cobrança de 25.000 dólares por dia, fila de dois meses. Isso é feito por dois ex-gerentes de fundos na faixa dos trinta anos, que usam seus conhecimentos para ensinar banqueiros de Wall Street a usar ferramentas de IA. Segundo a Bloomberg, Felipe Sinisterra e Dave Wang fundaram a Wall Street Prompt em julho de 2025, ambos anteriormente ocupando posições de investimento no fundo da América Latina da SoftBank.

Seus cursos não abordam os princípios dos modelos, mas como integrar IA diretamente no trabalho diário de analistas financeiros, automatizando registros de chamadas de relatórios financeiros, comparando linguagem corporal e expressão oral dos fundadores, e convertendo declarações de gestão em previsões financeiras.

Ansiedade na indústria financeira com IA

Grandes bancos estão avançando em IA por duas frentes simultâneas: uma, cortando posições tradicionais; outra, investindo pesadamente para treinar os funcionários remanescentes a usar IA.

No primeiro trimestre de 2026, Citigroup, Wells Fargo e Bank of America cortaram mais de 5.000 empregos, mas todas tiveram lucros recordes no mesmo período. O Standard Chartered anunciou que cortará milhares de posições de suporte nos próximos quatro anos.

O orçamento de tecnologia do JPMorgan em 2026 atingiu 19,8 bilhões de dólares, com o CEO Jamie Dimon afirmando claramente que contratará mais especialistas em IA e menos funcionários tradicionais. Analistas estimam que os cortes totais nos próximos três a cinco anos podem chegar a 200.000 pessoas.

Igor Sydorenko, CEO da Neurons Lab, afirmou diretamente: funcionários altamente qualificados, com ferramentas de IA, podem produzir de 10 a 20 vezes mais do que antes. Ele disse: "Eles não precisarão mais de analistas financeiros ou assistentes de nível inicial, poderão fazer tudo sozinhos." Essa avaliação está deixando funcionários de bancos de Cingapura a Nova York inseguros.

Em 2022, quando o ChatGPT foi lançado, a maioria dos principais bancos bloqueou o uso interno dessa ferramenta por motivos de segurança. Em menos de quatro anos, o JPMorgan implementou o LLM Suite para quase todos os funcionários, uma grande suíte de modelos de linguagem para toda a instituição; Goldman Sachs está colaborando com a Anthropic para desenvolver um sistema de IA autônomo, e criou uma joint venture liderada pela Anthropic, com Blackstone e H&F investindo 1,5 bilhão de dólares; o Bank of America afirmou que seus 18.000 desenvolvedores aumentaram a produtividade em 20% a 25% após usar IA.

Treinamento é, em si, um negócio

A Bloomberg observou que a lista de clientes da Wall Street Prompt inclui T. Rowe Price, Citigroup e Bank of America, mas a empresa, por acordo de confidencialidade, recusou-se a confirmar publicamente.

T. Rowe Price já enviou duas pessoas para treinar seus profissionais de investimento; Citigroup e Bank of America usam seus cursos para clientes externos de fundos, com as próprias instituições bancárias pagando pelos treinamentos. Cada sessão tem cerca de 20 a 30 participantes, e quase todos os clientes retornam para novas compras. Uma gestora de fundos com mais de 50 bilhões de dólares em ativos está finalizando um contrato de renovação.

O background de Sinisterra e Wang explica por que as instituições financeiras estão dispostas a pagar esse valor. Wang trabalhou na BCG e no Morgan Stanley, liderou investimentos em criptomoedas na SoftBank, e fundou o fundo de ativos digitais 99 Capital; Sinisterra, após se formar na universidade, foi engenheiro de software no Facebook, depois trabalhou no Goldman Sachs e no Bank of America, e em 2019 entrou na SoftBank como chefe de fintech, ajudando a alocar mais de 1,5 bilhão de dólares em investimentos.

Eles não vendem apenas técnicas operacionais, mas uma intuição de cenários financeiros que as instituições podem "reconhecer".

Atualmente, eles também planejam cursos ao vivo online, com preço de cerca de 1.500 dólares, voltados para profissionais financeiros que sentem que os recursos de treinamento são insuficientes e não podem esperar por convites institucionais. Essa é uma tentativa de levar o "curso de elite personalizado" ao mercado de consumidores individuais, além de seu negócio tradicional de alto valor por cliente, criando uma segunda fonte de receita em escala.

Indicadores pioneiros de Cingapura

A Bloomberg mencionou que a Ásia lidera globalmente na incorporação de IA no setor financeiro, especialmente Cingapura. Segundo o índice de prontidão para IA do Fundo Monetário Internacional, Cingapura ocupa o primeiro lugar entre 174 países; uma pesquisa de 2026 da Finastra, uma empresa de software financeiro, mostrou que 64% das instituições financeiras em Cingapura já usam IA em seus negócios principais. Sinisterra e Wang estão considerando mudar-se para Cingapura para atender diretamente ao mercado local.

O caso do analista de fundos de hedge Justin Tang ilustra a demanda desse mercado. Ele passou três anos estudando IA por conta própria na Regal Funds Management, com resultados limitados; no ano passado, após conhecer Wang e Sinisterra, uma análise que antes levava horas agora leva 90 segundos para uma primeira versão. Essa economia de tempo é exatamente o que os clientes dispostos a pagar na Wall Street Prompt buscam.

Outro dado que reforça a tendência em Cingapura é a história de Duncan, de 55 anos, que foi demitido por terceirização bancária e ficou nove meses desempregado, até fazer um curso na Nanyang Technological University para reconstruir suas habilidades em IA, e conseguiu um novo emprego em um banco local. Sua história mostra que o treinamento em IA não é apenas uma ferramenta de ataque, mas também uma barreira para manter a empregabilidade.

A taxa de 25.000 dólares diários de treinamento é, na essência, um prêmio de liquidez que as instituições financeiras estão dispostas a pagar para "acelerar a curva de aprendizado". Sinisterra afirma de forma direta: "O que as pessoas realmente pagam é pela transformação, não apenas por prompts ou templates." Quando a IA evolui de uma vantagem competitiva para uma linha de defesa de emprego, quem consegue acelerar essa curva de aprendizado domina um negócio com demanda garantida por um período.