15 empresas em experimento de dois anos: trabalhar quatro dias por semana não reduz a produtividade, quase 40% na verdade aumentam

Universidade Deakin, equipe do Professor Hopkins, acompanhou um teste de quatro dias de trabalho em 15 empresas australianas durante dois anos, e os resultados foram publicados na revista Nature: 14 optaram por continuar, nenhuma reportou queda na produtividade, 6 tiveram melhorias reais, e a satisfação geral atingiu 8,5/10.
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• Reorganizar processos é o verdadeiro núcleo
• Dados globais de testes: Alemanha permanece neutra, Reino Unido adota permanentemente
• Quem deve se beneficiar do bônus de produtividade da IA: questão estrutural levantada por Hopkins

Com dois anos de dados de 15 empresas australianas, uma das respostas mais convincentes sobre a semana de quatro dias de trabalho foi dada. Liderada pelo time do Professor John Hopkins da Universidade Deakin, a pesquisa acompanhou empresas australianas que adotaram o modelo "100:80:100" entre 2022 e 2024, mantendo o salário em 100%, reduzindo as horas para 80%, e exigindo a mesma produção de 100%.

O resultado final foi publicado em uma revista vinculada à Nature: 14 empresas optaram por continuar após o teste, nenhuma reportou queda na produtividade, e 6 até registraram melhorias reais. A satisfação média das empresas com esse modelo foi de 8,5 pontos (de 10).

O principal motivador da pesquisa não foi eficiência, mas sim o cansaço. Seis empresas afirmaram claramente que o objetivo principal de adotar a semana de quatro dias era reduzir o esgotamento dos funcionários, não aumentar a produção. Dados de uma pesquisa da Beyond Blue em 2025 revelam ainda mais o contexto: metade dos trabalhadores australianos está em estado de burnout, sendo os jovens e pais com filhos os grupos de maior risco.

Reorganizar processos é o verdadeiro núcleo

O sucesso revelado na pesquisa depende de uma condição comum: antes de reduzir as horas, as empresas precisam reorganizar seus fluxos de trabalho, eliminar reuniões desnecessárias, automatizar ou terceirizar tarefas repetitivas, aumentando a eficiência primeiro, para então reduzir os dias de trabalho.

O Professor Hopkins enfatiza que, se uma empresa simplesmente comprimir cinco dias de trabalho em quatro, a carga dos funcionários aumenta, e o problema do burnout não só não será resolvido, como pode piorar. Pelo contrário, identificar e eliminar atividades de baixo valor agregado antes de reduzir as horas é a estratégia que permite manter a qualidade sem sacrificar a produtividade.

As empresas participantes abrangem setores como gestão imobiliária, publicação, tecnologia de saúde, entre outros. Uma delas já implementa esse modelo há quase oito anos, em entrevistas. Empresas de atendimento ao cliente adotam escalas rotativas para garantir atendimento contínuo, ao invés de todos descansarem no mesmo dia.

O único caso de interrupção do teste entre as 15 empresas foi devido a uma grande transformação interna na companhia, não por problemas com o modelo de quatro dias.

Dados globais de testes: Alemanha permanece neutra, Reino Unido adota permanentemente

Em 2024, 45 empresas na Alemanha realizaram testes similares, sem diferenças significativas no desempenho financeiro geral. Os pesquisadores interpretam isso como um sinal positivo: manter a mesma produção com menos horas equivale a um aumento na produtividade por hora. No Reino Unido, o avanço é ainda mais claro, com mais de 200 empresas anunciando a adoção permanente da semana de quatro dias.

Voltando à Austrália, uma rodada anterior de testes envolvendo mais de 20 empresas e cerca de 1.000 funcionários (2022-2023) registrou: 95% das empresas optaram por continuar, o índice de burnout caiu 64%, e o absenteísmo total (faltas por doença e motivos pessoais) diminuiu 44%. Pesquisa da ADP indica que cerca de 30% dos australianos acreditam que a semana de quatro dias se tornará uma norma no mercado de trabalho.

Quem deve se beneficiar do bônus de produtividade da IA: questão estrutural levantada por Hopkins

O Professor Hopkins destaca a interseção entre a semana de quatro dias e a IA em sua pesquisa. Ele afirma diretamente:

"Quando estamos lidando com alto burnout no trabalho e o debate social sobre como distribuir os ganhos de produtividade trazidos pela IA, a semana de quatro dias pode ser uma solução interessante para esses dois temas."

A lógica central dessa questão é: quando as ferramentas de IA automatizam tarefas repetitivas e aumentam a produção individual, quem se beneficia do aumento de eficiência? As empresas exigem que os funcionários entreguem mais no mesmo tempo, ou os funcionários ganham mais autonomia e tempo livre pelo mesmo nível de produção? A semana de quatro dias é uma resposta institucional a essa questão.

A pesquisa também aponta limitações do modelo: o efeito de novidade em testes de curto prazo é difícil de descartar, setores como emergência médica, hotelaria, logística enfrentam obstáculos estruturais na implementação, e a definição de indicadores de produtividade por cada empresa dificulta comparações rigorosas entre elas.

Ou seja, as evidências atuais apoiam uma visão otimista, mas a normalização do modelo ainda requer validações sistemáticas por mais tempo.