NVIDIA lança tutorial para construir um assistente de IA sandbox local baseado em NemoClaw

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Notícias ME, 18 de abril (UTC+8), a NVIDIA publicou recentemente um tutorial técnico que orienta os desenvolvedores sobre como construir um assistente de IA autônomo seguro, de operação prolongada e totalmente local.
O tutorial é baseado na pilha de referência de código aberto da NVIDIA, NemoClaw, que integra o tempo de execução seguro OpenShell e a gateway autogerenciada OpenClaw, com o objetivo de resolver riscos de privacidade de dados e controle ao implantar agentes de IA em nuvens de terceiros.
O tutorial demonstra detalhadamente as etapas de implantação em um sistema NVIDIA DGX Spark (GB10), incluindo configuração do ambiente, modelo de serviço local, instalação da pilha e conexão ao Telegram.
A implantação requer atender a pré-requisitos específicos de hardware (DGX Spark rodando Ubuntu 24.04 LTS), software (Docker 28.x+ , Ollama) e a criação de um token de bot do Telegram.
O tempo ativo estimado é de 20-30 minutos, além de 15-30 minutos para o download inicial do modelo (aproximadamente 87 GB).
Os componentes principais incluem NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B LLM e implantação de inferência NIM ou Ollama.
O texto também aponta que, embora o OpenShell ofereça recursos de isolamento robustos, nenhuma sandbox pode fornecer proteção completa contra injeções avançadas de prompts, recomendando que, ao testar novas ferramentas, elas sejam implantadas em sistemas isolados. (Fonte: InFoQ)
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NonceNina
· 2h atrás
Sem sandbox, é possível resistir completamente à injeção de prompts avançados — esta frase destaca o ponto principal, segurança não deve ser superestimada
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SilverCubeInsomnia
· 2h atrás
NemoClaw esse nome é meio legal, mas o download do modelo de 87GB me desmotivou
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ProofOfCoffee
· 2h atrás
Nemotron 3 Super 120B rodando localmente, essa performance deve ser de outro mundo, hein
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