Equipe Cisco constrói estrutura de coordenação multiagente baseada em LangSmith e LangGraph

robot
Geração do resumo em andamento
ME News Notícias, 18 de abril (UTC+8), recentemente, Renuka Kumar e Prashanth Ramagopal da equipe da Cisco construíram uma estrutura de coordenação de múltiplos agentes baseada em LangSmith e LangGraph, cujo comportamento visa simular a colaboração de equipes de software do mundo real.
Essa estrutura pertence à categoria de "engenharia de agentes", com o objetivo de acelerar todo o processo de software desde os requisitos até a implantação, através da simulação da colaboração de equipes de engenharia, e não apenas gerar código.
O sistema inclui agentes de trabalho responsáveis por executar tarefas de desenvolvimento, teste, depuração, etc., além de um agente líder encarregado de coordenar, governar e fornecer recursos compartilhados e memória de longo prazo.
Práticas iniciais mostram que, em mais de 20 pilotos de fluxo de trabalho de depuração, o tempo de identificação da causa raiz foi reduzido em 93% em relação à linha de base histórica, economizando mais de 200 horas de engenharia em 512 sessões mensais;
O tempo de execução do fluxo de trabalho de desenvolvimento foi reduzido em 65%, com os principais benefícios vindo da compressão da fase de testes downstream. (Fonte: InFoQ)
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
  • Recompensa
  • 7
  • 2
  • Compartilhar
Comentário
Adicionar um comentário
Adicionar um comentário
GateUser-1c5ab2b5
· 2h atrás
Essa redução de tempo de identificação da causa raiz de 93% é absurda, as equipes tradicionais de depuração vão ficar desempregadas.
Ver originalResponder0
BreadthHunter
· 12h atrás
A ideia de simular a colaboração de uma equipe de software é interessante, mas o custo de comunicação entre pessoas e agentes não foi considerado, né?
Ver originalResponder0
Stop-LossForBluePeony
· 12h atrás
O termo "engenharia de proxy" é relativamente novo, qual a diferença em relação ao MLOps?
Ver originalResponder0
RugcheckRoommate
· 12h atrás
20 fluxos de trabalho de depuração, e ainda assim ousam enviar dados, o tamanho da amostra não será um pouco pequeno?
Ver originalResponder0
GateUser-318a7dc8
· 12h atrás
Identificação de causa raiz 93%... Lembrei que na última ocorrência P1, investigamos por três horas, fiquei com vontade de chorar de fome.
Ver originalResponder0
FloatingTeacup
· 12h atrás
Como evitar a contaminação da memória de longo prazo do agente líder? Já cometi erros antes
Ver originalResponder0
ALampInMistyValley
· 12h atrás
Uma redução de 93% é um pouco absurda, é possível reproduzir isso em um cenário real?
Ver originalResponder0
  • Fixado