O conjunto de engenharia de proxy construído pelo LangGraph, na essência, permite que a IA execute o Scrum por conta própria, com o líder do proxy gerenciando a memória e a governança, e a arquitetura é muito mais avançada do que uma pilha de prompts de um único agente

A Cisco constrói uma estrutura de coordenação de múltiplos agentes baseada em LangSmith/LangGraph, pertencente à engenharia de agentes, com o objetivo de acelerar todo o processo desde a demanda até a implantação através da simulação da colaboração de equipes de software. O sistema inclui agentes de trabalho de desenvolvimento/teste/debug e agentes líderes responsáveis por coordenação, governança e memória de longo prazo. Os testes preliminares mostram que, em mais de 20 fluxos de trabalho de depuração, o tempo de identificação da causa raiz foi reduzido em 93%, economizando mais de 200 horas de trabalho em 512 sessões mensais; o tempo de execução do fluxo de trabalho de desenvolvimento caiu 65%, beneficiando-se da compressão dos testes downstream.