Desenvolvimento de grandes modelos próprios + refinamento em cenários verticais, a velocidade da Tencent na camada de aplicações de IA está ficando cada vez mais estável.

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CoinNetwork
Notícias do Coinjie Wang, Tencent Hunyuan lançou um produto de tradução leve baseado no seu grande modelo Hy-MT2 desenvolvido internamente, com 9 predefinições de tom embutidas, visando resolver desvios de tom em cenários de tradução.
O novo produto adiciona dois módulos principais: predefinições de estilo e configurações personalizadas, abrangendo cenários como artigos acadêmicos, contratos legais, conversas do dia a dia e notícias comerciais, capazes de corresponder a modelos de tom de tradução exclusivos para diferentes situações, resolvendo problemas de desvios de tom em tradução automática geral e uso inadequado de termos técnicos.
O módulo de personalização permite que os usuários definam regras próprias, suportando a preservação de abreviações profissionais específicas ou nomes de marcas que não devem ser traduzidos, e através de entrada rápida, alternar entre o estilo de comunicação de redes sociais e o modo de tradução idiomática.
Este modelo foi otimizado especificamente para cenários de comunicação internacional, estudo e trabalho, aprimorando a precisão da tradução por meio do fortalecimento da cobertura de um banco de termos multiárea.
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