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Recentemente, tenho pensado muito sobre o conteúdo gerado por IA. Com a tendência do AIGC se expandindo rapidamente, estou curioso até onde essa tecnologia chegou e para onde ela está indo no futuro.
Para começar, o que é AIGC, é uma tecnologia que usa inteligência artificial para gerar conteúdo. Abrange todos os formatos de conteúdo, como texto, imagens, áudio e vídeo. Existem conceitos como PGC e UGC, mas o AIGC está surgindo como uma nova categoria diferente desses. Desde o lançamento do ChatGPT, suas possibilidades parecem mais realistas. O fato de ter ultrapassado 100 milhões de usuários ativos mensais em apenas um mês mostra o grande potencial dessa demanda.
Se olharmos para a história dessa tecnologia, o ponto de virada foi a proposta de GANs (Redes Generativas Adversariais) em 2014. A abordagem de modelos geradores e discriminadores competindo entre si durante o aprendizado tornou-se uma estrutura prática inicial para o AIGC. Depois, em 2020, surgiu a plataforma Art Blocks. Como um dos primeiros exemplos de sucesso de arte gerada programaticamente na blockchain Ethereum, ela demonstrou a fusão de Web3 e IA.
Como criador, você ajusta seu script de arte previamente, faz o deploy, verifica se a saída e a entrada estão corretas e, então, salva o script na rede através da ferramenta. Para colecionadores, ao cunhar uma obra específica, um hash aleatório é gerado, e uma NFT única correspondente a esse hash é criada.
Alguns anos atrás, uma grande exchange anunciou oficialmente seu primeiro produto de IA. Permitia que os usuários adicionassem uma descrição e, usando tecnologia de IA, gerassem novas NFTs a partir de obras pessoais. No campo da blockchain, chamou atenção como a primeira implementação de uma aplicação de "imagem para imagem".
Até 2021, o AIGC era principalmente limitado à geração de texto, mas as novas gerações de modelos suportam múltiplos formatos, como texto, som, imagem, vídeo e ações. Isso permite aproveitar ao máximo vantagens técnicas em criatividade, expressão, repetibilidade, comunicação e personalização.
A velocidade de evolução do AIGC nos últimos anos é realmente surpreendente. Embora estivesse em estágio de desenvolvimento ainda imaturo alguns anos atrás, atingiu quase o nível profissional na mesma época. A qualidade dos resultados gerados também se tornou bastante realista.
Do ponto de vista da implementação do metaverso, a maturidade do AIGC tem um grande significado. Até então, o metaverso permanecia como uma ideia conceitual, mas combinando-o com AIGC, a implementação prática se torna possível. Com o poder da IA, é possível reduzir significativamente o esforço de produção e criar conteúdos de alta qualidade de forma eficiente. O metaverso, com possibilidades infinitas de aplicação e imaginação, provavelmente se desenvolverá rapidamente.
Em algum momento no futuro, há uma forte possibilidade de surgirem chips virtuais que permitam aos usuários explorar mundos virtuais ilimitados. Nesse momento, assim como o ChatGPT de hoje, eles trarão curiosidade e experiências novas, marcando uma nova era do Web3.0 e abrindo caminho para uma nova era do metaverso. Estou convencido de que o AIGC será uma peça fundamental nesse processo.