670 bilhões de dólares! Ascensão da IA, impulsionando a maior aquisição de energia dos EUA

Autor｜Hualin Wu Wang

Editor｜Jingyu

Se alguns anos atrás alguém me dissesse que a IA acabaria por remodelar o mapa elétrico dos Estados Unidos, provavelmente não levaria a sério. Afinal, estamos falando de software, algoritmos, parâmetros de modelos — essas coisas parecem não ter relação com usinas de energia.

Mas em 18 de maio de 2026, essa percepção foi completamente quebrada.

A NextEra Energy anunciou a aquisição da Dominion Energy por 67 bilhões de dólares, estabelecendo o maior recorde de fusão de utilitárias na história dos EUA.

Esse número é suficientemente impactante, mas o que realmente chama atenção é a lógica por trás dele, o que impulsionou essa transação não foi uma estratégia energética tradicional, mas a sede insaciável de energia de centros de dados globais alimentados por IA.

01 Os "vasos sanguíneos" invisíveis de computação

Para entender essa fusão, você precisa primeiro conhecer um lugar — o norte da Virgínia, na região do Condado de Loudoun, conhecido na indústria como "Data Center Alley", o corredor de centros de dados.

Aqui se concentra o maior agrupamento de centros de dados do mundo, com servidores da AWS, Microsoft, Google, Meta escondidos nesta terra aparentemente comum. Estima-se que cerca de 70% do tráfego da internet global passa por aqui diariamente. E a Dominion Energy é o principal fornecedora de energia dessa região.

A Dominion possui contratos de mais de 51 GW para centros de dados — 51 GW, o que isso significa? Aproximadamente o equivalente à capacidade instalada de 50 usinas nucleares de grande porte, e esse número continua crescendo. A carga na região de DOM na Virgínia deve aumentar 121% até 2045.

Essa é a razão central pela qual a NextEra está disposta a gastar 67 bilhões de dólares — não para comprar uma empresa de energia tradicional, mas para adquirir o recurso mais escasso na era da IA — o "direito de fornecimento" próximo ao núcleo de computação.

O mercado já precificou chips de IA em dois anos, agora começa a precificar a rede elétrica.

02 Redes elétricas em luta

Se colocarmos essa fusão na linha do tempo do último ano, perceberemos que ela não é um evento isolado, mas uma etapa de uma cadeia de reações em série.

Voltando a 2025, os dados da IEA já emitiram um alerta.

Em 2025, a demanda global por energia de centros de dados cresceu 17%, enquanto o crescimento total da demanda de energia mundial foi de apenas 3%. O ritmo de crescimento dos centros de dados dedicados à IA foi ainda mais acelerado, disparando. A IEA prevê que, até 2030, o consumo de energia de centros de dados globais dobrará de 415 TWh em 2024 para cerca de 945 TWh — a maior parte desse aumento de 530 TWh será devido às cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

As cinco maiores empresas de tecnologia tiveram um gasto de capital total superior a 400 bilhões de dólares em 2025, grande parte direcionada à construção de centros de dados, e esse valor deve crescer mais 75% em 2026.

A rede elétrica começa a não aguentar.

Poucos dias antes do anúncio da fusão, em 16 de maio, um relatório da Monitoring Analytics revelou uma realidade preocupante: os preços da eletricidade no maior mercado de energia dos EUA, o PJM Interconnection, subiram de forma "irreversível" — um aumento de até 76%. A área coberta pelo PJM inclui Virgínia, Maryland, Pensilvânia e outros mais de dez estados, justamente uma das regiões mais densamente equipadas com infraestrutura de IA.

O relatório usou de forma incomum a palavra "irreversível". Não se trata de uma flutuação de preço ajustável, mas de uma mudança fundamental na estrutura de oferta e demanda de energia.

Mais cedo, no final de 2025, a Virgínia do Norte já havia passado por um teste real de estresse na rede elétrica. Flutuações de tensão causaram o desligamento simultâneo de 60 centros de dados, gerando instantaneamente um excedente de 1500 megawatts de energia — essa oscilação de energia, por sua vez, alertou a todos sobre a fragilidade da estabilidade da rede diante da infraestrutura de IA e a exigência rigorosa de fornecimento de energia.

03 O investimento da NextEra

A NextEra não é uma companhia de energia comum. É a maior geradora de energia eólica e solar dos EUA, com vasta experiência na construção e operação de infraestrutura de energias renováveis. Essa aquisição da Dominion não é apenas uma expansão de escala.

Ao combinar a capacidade de energia limpa e armazenamento da NextEra com a posição de mercado da Dominion na região do corredor de centros de dados, essa é a verdadeira estratégia por trás da transação.

Jigar Shah, ex-líder do programa de empréstimos do Departamento de Energia, acredita que aplicar o conhecimento de armazenamento de energia da NextEra na carga de centros de dados na Virgínia "pode ser revolucionário" — porque centros de dados não precisam apenas de energia, mas de energia estável, previsível, e de preferência, que possa ser armazenada durante períodos de baixa demanda.

A aposta da NextEra é que a demanda por poder de computação de IA não vai parar.

Com base nas tendências atuais de investimento, essa aposta não é excessivamente ousada. Através de mecanismos de "tarifa de grande carga", grandes consumidores de energia (ou seja, centros de dados) participarão diretamente do financiamento de infraestrutura, o que permitirá que a NextEra transfira parte do esforço de expansão de linhas de transmissão e usinas para as empresas de tecnologia — e não apenas para as concessionárias.

Claro, há desafios regulatórios à vista.

A aquisição da Dominion fará da NextEra uma gigante de energia que opera em vários estados, podendo enfrentar rigorosas revisões por parte de comissões reguladoras estaduais. O grupo de defesa dos consumidores, Clean Virginia, já alertou publicamente, pedindo uma "revisão rigorosa" da transação, preocupados com a concentração de controle sobre a rede na Virgínia.

04 Quem paga a conta de energia?

Quando os recursos energéticos são consumidos freneticamente por IA e as tarifas disparam, quem realmente paga por esse aumento? Essa talvez seja a questão mais importante por trás dessa gigantesca aquisição.

Construir infraestrutura energética custa dinheiro, e esse custo acaba sendo repassado ao consumidor de várias formas. Algumas concessionárias nos EUA já usam mecanismos de "financiamento de obras em andamento", permitindo cobrar dos consumidores antes mesmo da conclusão do projeto. Em outras palavras, os usuários residenciais já estão pagando pela infraestrutura de centros de dados antes mesmo de usufruir de energia adicional.

A análise do PowerLines revela um número alarmante: o investimento em infraestrutura de energia impulsionado por IA pode custar cerca de 700 bilhões de dólares aos consumidores residenciais, que pagarão essa conta por meio de aumentos tarifários ao longo do tempo.

700 bilhões de dólares. Essa cifra é do mesmo nível do investimento de capital das empresas de tecnologia, mas o fluxo de recursos é completamente diferente. Os 400 bilhões de dólares de investimento das empresas de tecnologia geram retorno para acionistas, aprimoram modelos e fortalecem a competitividade. Já essa parcela de custos repassada aos consumidores resulta apenas em uma curva de tarifas cada vez mais alta.

Há uma injustiça estrutural aqui, que está tanto na lógica dessa fusão quanto na onda de investimentos em infraestrutura de IA.

Os centros de dados são ativos privados, e os benefícios econômicos da IA se concentram nas empresas de tecnologia e seus acionistas. Mas a rede elétrica que sustenta tudo isso é uma infraestrutura pública, cujo custo de construção e manutenção é compartilhado por todos os usuários. Essa não é uma questão nova, mas a IA a ampliou a uma escala sem precedentes.

A aquisição de 67 bilhões de dólares coloca, pela primeira vez, de forma tão clara, a lógica de integração do setor energético: a prosperidade da IA não acontece apenas nos centros de dados, ela se espalha pelos cabos, entra na rede, nas contas das concessionárias, e, por fim, na conta de cada família.

Essa fusão não é o fim. Com a velocidade de expansão do poder de computação de IA, provavelmente é apenas o começo — a reestruturação do mapa elétrico está apenas começando.