Astraea usa um fluxo de trabalho automatizado completo de bioestatística clínica para reduzir o ciclo de lançamento de novos medicamentos para poucos dias

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AIMPACT mensagem, 15 de maio (UTC+8), Astraea é uma plataforma nativa de IA, focada na automação dos processos estatísticos em ensaios clínicos. A plataforma gera automaticamente conjuntos de dados SDTM e ADaM compatíveis com o padrão CDISC, TFL (tabelas, figuras, listas) e saídas prontas para a FDA, a partir da entrada de dados clínicos brutos, protocolos de ensaio e metadados de pesquisa. Segundo feedback dos clientes, o processo tradicional geralmente leva 9 meses e uma equipe de 5 a 10 pessoas, enquanto Astraea pode reduzir esse tempo para alguns dias. Atualmente, a plataforma concentra-se em pesquisas de câncer e doenças raras. Os cofundadores Joshua Wang (CEO) e Sanmay Sarada (CTO) são ambos da Stanford, com experiência em sistemas de IA e infraestrutura de dados clínicos. A plataforma já recebeu apoio do Y Combinator. (Fonte: InFoQ)
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PaperhandsPoet
· 2h atrás
Aguarde um caso real para ver se a qualidade dos dados consegue resistir a uma auditoria
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GateUser-a4680931
· 19h atrás
Tumores e doenças raras realmente são os campos mais complexos de dados clínicos, o ponto de entrada é muito preciso
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PositionLikeACat
· 20h atrás
Formação de Stanford + Endosso do YC, equipe totalmente equipada
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DrawTheCandlestickChartIn
· 20h atrás
Joshua Wang e Sanmay Sarada, essa combinação de nomes é bastante acadêmica
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GateUser-7cb48814
· 20h atrás
Saída automática compatível com CDISC, isso para as empresas farmacêuticas economiza não apenas o custo de tempo
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PuppyLooksAtTvl
· 20h atrás
De 9 meses comprimidos para poucos dias, esse aumento de eficiência é realmente impressionante, os bioestatísticos vão ficar desempregados?
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SeaSaltMarketMakingNotes
· 20h atrás
As áreas de investimento da YC estão ficando cada vez mais robustas
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