Muitas pessoas agora discutem inteligência artificial e criptomoedas, e assumem que os dois certamente se aprofundarão na fusão.

Mas na verdade, estou cada vez mais duvidando que a maioria dos projetos chamados de AI x Crypto estejam apenas compartilhando o mesmo sentimento de mercado, sem uma verdadeira interseção estrutural.
O que realmente pertence à AI é a produção inteligente, o que realmente pertence ao Crypto é a coordenação de valor sem permissão.
Somente quando a AI começar a possuir comportamentos econômicos, é que os dois realmente se sobreporão.
Por isso, sempre acreditei que a maioria dos produtos de AI na verdade não precisam de blockchain.
Um motor de busca de AI não precisa de Token, um gerador de vídeos de AI também não precisa de cadeia, muitos projetos apenas embalam narrativas de financiamento como fusão tecnológica.
Mas há três cenários em que acredito que a blockchain é quase insubstituível.
O primeiro é pagamento de máquinas: no futuro, agentes de AI certamente irão chamar APIs de forma autônoma, comprar dados, pagar por poder de processamento, e até contratar outros agentes para colaborar.
O sistema bancário tradicional não consegue suportar esse tipo de transação global, em milissegundos, via API.
Portanto, as stablecoins naturalmente se tornarão a camada de pagamento padrão para AI.
O segundo é reputação de máquinas: no futuro, o maior problema de confiança na internet pode não ser mais se uma pessoa é confiável, mas se esse agente é estável.
A AI precisa colaborar a longo prazo, e essa colaboração certamente requer registros de reputação.
Assim, o valor de longo prazo do DID e da reputação na cadeia pode não estar em servir a identidade humana, mas em servir a identidade da AI.
O terceiro é coordenação de máquinas: muitas pessoas subestimam o verdadeiro significado de contratos inteligentes.
Seu maior valor talvez não seja substituir leis, mas permitir que máquinas cumpram acordos automaticamente.
No entanto, não sou otimista quanto ao treinamento totalmente descentralizado, pois treinar modelos avançados requer uma alta densidade de alocação de poder de processamento e comunicação de baixa latência, e atualmente clusters centralizados ainda são mais eficientes.
Portanto, muitos projetos de treinamento descentralizado parecem mais conceitos de marketing, enquanto as verdadeiras oportunidades estão na inferência descentralizada e no mercado de computação de borda, pois eles são mais adequados para recursos fragmentados.
Outro narrativa superestimada é que todos os agentes estarão na cadeia; na minha opinião, não, no futuro, muitos agentes só irão usar sistemas na cadeia quando precisarem pagar, verificar reputação ou executar protocolos.
A blockchain é mais como a camada econômica da AI, e não o sistema operacional da AI.
Atualmente, acredito que o caminho mais subestimado são as empresas nativas de AI, que no futuro podem surgir como organizações sem funcionários, sem escritórios, operadas inteiramente por agentes.
E seus sistemas financeiros provavelmente serão naturalmente on-chain.
Chego a duvidar que, no futuro, o maior grupo de usuários na cadeia não seja o varejo, mas a própria AI.
Portanto, a verdadeira interseção entre AI e Crypto é, na verdade, mais estreita do que o mercado imagina.