Muitas pessoas subestimam @0G_labs porque estão acostumadas a entender com a lógica de blockchains públicas, mas o 0G essencialmente já se afastou do quadro de competição tradicional de L1.

O núcleo do $0G é um ambiente de execução nativo de IA, que empacota cálculo de GPU, armazenamento de dados, chamadas de modelos e liquidação na cadeia em um sistema unificado, permitindo que agentes de IA possam completar todo o ciclo de vida na cadeia.
A maior diferença em relação às blockchains tradicionais é que ela não registra o estado, mas executa tarefas inteligentes.
Estou cada vez mais convencido de que seu significado não está em uma “cadeia mais rápida”, mas em tentar responder a uma questão mais profunda: quando a IA se torna o principal agente de cálculo, como deve ser a infraestrutura?
Sob essa perspectiva, o 0G não está expandindo a blockchain, mas padronizando a infraestrutura de IA. Ele é ainda mais próximo de um protocolo de computação em nuvem do que de um protocolo financeiro.
Claro que há riscos claros nesse caminho, incluindo se o modelo de custo de poder computacional é sustentável, se a oferta descentralizada de GPUs é suficiente, e a velocidade de migração dos desenvolvedores reais. Mas, se for bem-sucedido, seu impacto não será apenas no crypto, mas em toda a estrutura de aplicações de IA.
O que ele está fazendo, essencialmente, é transformar a IA de um ativo de empresa para uma camada de computação pública.
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