Zhipu Tangjie: Claude pode já ter concluído o treinamento autônomo, 2 milhões de chips serão dedicados à autoevolução

De acordo com o monitoramento Beating, o fundador e principal cientista da Zhipu AI, Tang Jie, publicou no X uma previsão de que a maior inovação dos grandes modelos neste ano será a resolução de tarefas de longo prazo, ou seja, operar continuamente em ambientes inteligentes para alcançar objetivos complexos.

Ele apontou que essa capacidade impulsionará a evolução rápida da indústria de uma “empresa de uma pessoa” para uma “empresa sem funcionários (NPC)”, e sistemas de agentes autônomos (AAS) se tornarão a próxima fronteira tecnológica. Tang Jie acredita que para alcançar essa visão, é necessário superar três pilares tecnológicos principais: a capacidade de memória resolvida por contexto extremamente longo e RAG, o aprendizado contínuo realizado de forma indireta através do encurtamento do ciclo de atualização, e atualmente a mais difícil de superar, mas já vislumbrada na Opus 4.7, a capacidade de autoavaliação.

O destino final dos grandes modelos será a autoevolução. Tang Jie especula que Claude pode já possuir uma “linha de base de auto-treinamento”, capaz de escrever código, limpar dados e treinar por conta própria, e que o rumor de um cluster de 2 milhões de chips no próximo ano provavelmente será dedicado ao treinamento autônomo. Ele prevê que o sistema operacional do futuro será substituído por um sistema operacional de grandes modelos (LLM OS), e as aplicações se tornarão “geradas sob demanda”, revolucionando completamente a arquitetura tradicional de von Neumann.