Nos primeiros quatro meses de 2026, 49.135 empregos foram cortados devido à IA, representando 16% de todos os planos de demissão.

A indústria de tecnologia é a mais afetada. Desde o início do ano, o setor de tecnologia demitiu 85.411 pessoas, um aumento de 33% em relação ao mesmo período de 2023, atingindo o maior nível desde então.
Somente em abril, as demissões relacionadas à IA chegaram a 21.490, representando 26% do total de demissões do mês.
Cognizant demitiu entre 12.000 e 15.000 pessoas, Cloudflare cortou cerca de 20% de seus funcionários, Coinbase demitiu 14%, e Snap dispensou 1.000 pessoas.
Todos eles listaram a IA como um fator central de impulso.
Mas, após demitir tantas pessoas, as empresas estão realmente lucrando?
Uma pesquisa da Gartner com 350 empresas que faturam mais de 1 bilhão de dólares por ano revelou que: 80% das empresas que implementaram IA já fizeram cortes, mas a taxa de demissão não apresenta correlação positiva com o retorno sobre o investimento.
Empresas que demitem muitas pessoas não lucram muito mais do que aquelas que demitem menos.
Demissões criam espaço no orçamento, não retorno sobre o investimento.
As empresas que realmente obtêm o maior retorno seguem um caminho oposto: usam IA para amplificar a produtividade dos funcionários, ao invés de substituí-los.
A Gartner chama esse modelo de "negócio amplificado por humanos" (human-amplified business).
Até mesmo Sam Altman admite que há um fenômeno de "lavagem de IA": as empresas empacotam cortes que já estavam planejados como uma reestruturação impulsionada por IA.
Afinal, neste jogo, "estamos abraçando a IA" é muito mais fácil de falar do que "realmente estamos ganhando dinheiro com IA".