Nos últimos dias, aconteceram algumas coisas bastante interessantes no mundo das criptomoedas, todas apontando na mesma direção — a AI realmente começou a entrar no universo on-chain.

Primeiro, as principais exchanges começaram a lançar soluções de carteira voltadas para agentes de AI, depois os protocolos de pagamento também começaram a pensar em como os agentes podem fazer liquidação entre si, além de várias empresas estarem desenvolvendo algo chamado Skill ou Recipe. À primeira vista, parece uma competição entre gigantes, mas ao olhar mais de perto, a verdadeira mudança pode estar na redefinição do próprio conceito de carteira.

Falando nisso, a entrada da AI no Crypto não é algo recente. No começo, todo mundo estava falando sobre tokens de AI, redes de poder de computação, esses conceitos, mas este ano a situação mudou. Agora, ninguém mais apenas fala que "AI vai mudar o Crypto", mas realmente está inserindo AI em carteiras, exchanges e processos de pagamento.

No ano passado, as funções de AI nas carteiras eram bastante básicas. Por exemplo, alguns assistentes de AI podiam ajudar a resumir informações de tokens, analisar o hype social, gerar cartões narrativos, mas, na essência, ajudavam a entender as informações. Isso era útil para iniciantes, mas era só isso. A mudança real é que a AI começou a passar de "resumidora de informações" para "executora".

Um exemplo que ilustra bem isso é o Agentic Trading de uma exchange. Os usuários podem dizer em linguagem natural qual é seu objetivo de negociação, e a AI cuida de chamar APIs de mercado, fazer ordens, monitorar riscos. Não é mais clicar em botões, inserir preços, é a AI participando de verdade na tomada de decisão e na execução.

No nível da carteira, a coisa também é semelhante. Agora, várias empresas estão desenvolvendo frameworks de permissão, permitindo que o agente execute transferências, swaps, staking dentro dos limites definidos pelo usuário. Algumas carteiras propuseram o protocolo Pact para definir o que o agente pode ou não fazer; outras usam uma abordagem baseada em Recipes para fornecer caminhos predefinidos para os agentes.

Mas essa ainda não é a parte mais interessante. O conceito que realmente merece atenção é o Skill.

Skill, na prática, é uma forma de encapsular um método de trabalho específico em uma unidade de capacidade reutilizável. Cada Skill funciona como uma pasta, contendo documentação que explica ao AI o que essa capacidade faz, quando usar, como operar. Parece simples, mas por trás há uma lógica bastante profunda.

A chegada do Skill significa que a competição no ecossistema de agentes não é mais apenas por parâmetros de modelos ou velocidade de inferência, mas por métodos de trabalho, conhecimento comunitário e capacidades reutilizáveis. A vantagem de uma plataforma pode não estar mais em ter um modelo mais inteligente, mas em permitir que os usuários possam consolidar suas experiências em ativos que podem ser chamados repetidamente por outros.

Isso é especialmente importante para o setor de carteiras. Operações on-chain parecem simples, mas na prática envolvem uma complexa acumulação de experiência. Uma troca, por exemplo, envolve reconhecimento de tokens, validação de contratos, gerenciamento de autorizações, configuração de slippage, avaliação de gas, identificação de riscos de phishing. Operações cross-chain envolvem escolha de bridges, tempos de confirmação, taxas. Participar de DeFi exige análise de rendimento, riscos de contratos, riscos de liquidação.

Se toda essa experiência ficar apenas na cabeça do usuário, é difícil de transmitir; se for escrita em tutoriais, também é difícil de ser automaticamente invocada na prática. Mas, se puder ser consolidada em Skills, templates, checklists, ela vira um ativo de conhecimento que qualquer usuário pode reutilizar na era da AI. Essa é a direção que o imToken quis explorar com o UI 3.0.

Sob essa perspectiva, o valor futuro de uma carteira não será apenas "se ela consegue realizar uma operação", mas "se as experiências por trás dessas operações podem ser consolidada, reutilizadas e aprimoradas coletivamente".

Quando a AI começa a participar das operações on-chain, as perguntas que a carteira precisa responder mudam. Não mais "essa transação pode ser assinada?", mas "o que isso significa? Está de acordo com minha intenção real? O escopo de autorização é razoável? Os riscos estão claros? Posso consolidar minha experiência para compartilhar com outros?".

O que o imToken tem refletido ao longo do último ano, com seu foco em UI Verificável, é justamente estabelecer uma base para essa nova era de carteiras. Pode parecer contraintuitivo — quanto mais inteligente a AI, mais o interface precisa ser verificável. Mas esse é o ponto crucial. Os usuários precisam poder verificar a autenticidade da interface, mesmo que o serviço centralizado seja descontinuado ou que a AI cometa erros, mantendo o controle final sobre seus ativos e interações. Isso está alinhado com o princípio de não custódia que o imToken sempre defendeu.

A não custódia resolve a questão de "quem detém a chave privada", enquanto a UI Verificável resolve "a interface que vejo é realmente a que quero assinar". Portanto, a carteira não deve ser uma porta de entrada secundária para a AI, mas sim o ponto final de verificação da segurança dos ativos do usuário na era da AI.

Além da defesa, há uma visão mais ambiciosa — de ferramenta a plataforma de co-criação.

À medida que a execução das operações é cada vez mais assumida pelos agentes, e as interfaces se tornam verificáveis, a próxima questão que a carteira deve fazer é: o que mais os usuários podem criar aqui?

Com mais carteiras integrando agentes, definindo permissões e oferecendo capacidades de execução, a diferenciação a longo prazo pode não vir de "quem integra AI primeiro", mas de "se os usuários podem consolidar suas próprias criações aqui". Como uma estratégia on-chain, uma regra de segurança, uma lista de operações compartilháveis, ou uma Skill que outros usuários ou agentes possam invocar.

Isso transforma o usuário de "uma pessoa que foi ensinada" para "uma pessoa que co-cria". O conhecimento não é mais apenas uma transmissão unidirecional do projeto, mas uma construção contínua por parte dos usuários em cenários reais, com contribuições, ajustes, validações e reutilizações.

Por exemplo, uma Skill de "como adicionar tokens com segurança", um guia interativo de "primeira vez usando Layer2", uma lista de riscos de "identificação de phishing em autorizações", um fluxo de "armazenamento frio em hardware wallet". Essas criações podem ser simples — uma imagem, um tutorial, uma checklist, um modelo de lembrete — ou podem evoluir para protótipos de Skills que o AI pode invocar futuramente.

Sob essa ótica, o décimo aniversário do imToken não é apenas uma retrospectiva da jornada de uma década com seus usuários na blockchain, mas também um convite para o futuro. Um convite para que cada usuário possa consolidar suas experiências, dúvidas, métodos e criações, ajudando a construir uma rede de conhecimento de carteiras na era da AI.

Pois, de fato, um ecossistema de agentes com vida própria não compete apenas por modelos, mas por uma comunidade de co-criação. E a carteira, talvez, seja o ponto de partida mais natural para esse ecossistema.