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Sempre me perguntei, mas será que a história de que a IA vai tirar empregos realmente faz sentido? Li um artigo escrito por um parceiro da a16z que argumentava que essa premissa em si está incorreta.
O equívoco básico parece ser a ideia de que "a quantidade total de trabalho a ser feito no mundo é fixa". Mas, olhando para a história, isso nunca aconteceu. Na verdade, o oposto.
Tomando a agricultura como exemplo, no início do século XX, um terço da força de trabalho dos Estados Unidos estava envolvida na agricultura. Com o avanço de tratores e mecanização, essa proporção caiu para 2% até 2017. Era esperado que o emprego desaparecesse completamente, mas, na prática, a produção agrícola triplicou e esses trabalhadores migraram para fábricas, lojas, escritórios, hospitais e, eventualmente, até para a indústria de tecnologia da informação.
A era da eletrificação também é semelhante. No início dos anos 1900, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade. Até 1930, 80% já funcionavam com energia elétrica. A produtividade dobrou, mas o desemprego não aumentou. Pelo contrário, novas indústrias surgiram continuamente.
Quando o Excel foi lançado, também disseram que "o trabalho de contador acabou". De fato, o número de contadores caiu em um milhão. Mas, ao mesmo tempo, o número de analistas financeiros aumentou em 1,5 milhão. A qualidade do trabalho mudou, mas o emprego aumentou.
Ao olharmos para os dados atuais sobre IA, na verdade, a situação não é tão catastrófica quanto os apocalípticos dizem. Vários estudos mostram que cerca de 95% das empresas que adotaram IA não tiveram impacto no número de funcionários. Mesmo as que foram afetadas, tiveram aumentos e diminuições quase iguais.
Segundo análises do Goldman Sachs, o efeito da IA de "substituir" empregos é muito menor do que o de "potencializar". Nas teleconferências de resultados, a expressão "potencialização de funções" foi usada cerca de oito vezes mais do que "substituição".
A demanda por engenheiros de software é um exemplo claro. Apesar da IA tornar a codificação mais eficiente, a contratação de engenheiros está crescendo. O número de commits no GitHub e o surgimento de novos aplicativos também estão em alta. As vagas para gerentes de produto atingiram níveis recordes desde 2022.
Um exemplo interessante é o setor de agências de viagens. Em 2000, os funcionários dessas agências recebiam cerca de 87% do salário médio de todos os setores. Com a tecnologia, esse valor caiu pela metade, mas até 2025, essa proporção deve subir para 99%. Ou seja, o trabalho diminuiu, mas quem ficou recebeu salários mais altos.
O mais importante aqui é que a maior parte das novas profissões criadas desde 1940 nem existia naquela época. Engenheiros de nuvem, cientistas de dados, gerentes de mídias sociais, profissionais de robótica — trabalhos que os indivíduos daquela época nem poderiam imaginar.
A IA certamente pode substituir algumas tarefas administrativas rotineiras e de gestão. Mas, ao mesmo tempo, tende a fortalecer e complementar trabalhos avançados de análise, tecnologia e gestão. Dados macroeconômicos indicam que ainda não há uma correlação estatisticamente significativa entre IA e taxas de desemprego.
Dados de setores relacionados a robótica, por exemplo, saltaram do 10º para o 1º lugar em apenas dois anos. Antes que a IA se torne uma presença realmente dominante na sociedade, há uma enorme quantidade de trabalho ainda por ser realizado nesse campo.
No final das contas, os desejos humanos não têm limites. Quando os alimentos ficam mais baratos, gastamos mais com moradia, saúde, educação, viagens e entretenimento. O mesmo vale para o trabalho. Com o aumento da produtividade, surgem novas demandas e novas profissões. A história econômica dos últimos 200 anos prova isso.
A discussão de que a IA vai acabar com o emprego só faz sentido se, no momento em que ela ficar mais barata, as necessidades humanas desaparecerem. Isso é impossível. Na verdade, empregos mais acessíveis, mercados maiores, novas empresas, novas indústrias e trabalhos humanos mais complexos ainda estão por vir.