Há um pânico se espalhando de que a IA irá tirar empregos, mas, honestamente, sinto que esse debate ignora demais a história. Como apontado por parceiros da A16z, a base dessa visão apocalíptica é uma premissa errada de que a quantidade total de trabalho a ser feito no mundo é fixa.

Pense comigo. No início do século XX, um terço da força de trabalho dos Estados Unidos trabalhava na agricultura. Com a mecanização, como tratores, essa proporção caiu para apenas 2% até 2017. Se a automação realmente causasse desemprego permanente, isso teria sido um grande problema na época. Mas a realidade foi diferente. A produção agrícola quase triplicou, e os trabalhadores desempregados migraram para fábricas, lojas, hospitais e, eventualmente, para setores de serviços e software. Ou seja, a inovação tecnológica não elimina empregos, ela muda a natureza do trabalho e cria novas indústrias.

O mesmo padrão ocorreu na era da eletrificação. No início do século XX, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade, mas até 1930, cerca de 80% delas operavam com energia elétrica. Ainda assim, o desemprego não aumentou drasticamente; pelo contrário, a melhora na produtividade gerou novos empregos e impulsionou o crescimento explosivo da indústria automobilística.

Quando surgiram o VisiCalc e o Excel, o trabalho de contabilista parecia destinado a acabar. Mas, na prática, o número de contadores tradicionais diminuiu, enquanto uma nova indústria de análise financeira (FP&A) emergiu, criando mais de 1,5 milhão de empregos na área de análise. A essência do progresso tecnológico não é simplesmente substituir empregos antigos por novos, mas reestruturar toda a economia e ampliar o escopo de trabalhos úteis.

No que diz respeito à IA, os dados atuais também não apoiam as visões apocalípticas. Diversos estudos acadêmicos mostram que a adoção de IA não causa mudanças significativas no total de empregos. O mais interessante é que tarefas rotineiras de escritório e gestão são mais facilmente substituídas por IA, enquanto atividades de análise, técnica e gestão tendem a ser complementadas e fortalecidas por ela. Em outras palavras, a IA não tira muitos empregos, mas reforça muitos outros, permitindo que os humanos se concentrem em tarefas mais avançadas.

A demanda por engenheiros de software tem crescido de forma constante desde o início de 2025, e a procura por gerentes de produto atingiu níveis recordes desde 2022, após uma queda temporária devido às variações nas taxas de juros. O que isso significa? Se a IA substituísse completamente o pensamento, a demanda por esses profissionais deveria diminuir. Mas o contrário acontece: a produtividade aumenta, e a demanda por esses talentos continua a se recuperar.

O mais importante é que a maior parte do emprego criado desde 1940 sequer existia naquela época. Embora fosse previsível o declínio de agências de viagens, ninguém poderia imaginar o surgimento de uma indústria de tecnologia voltada para serviços intermediários para empresas, centrada na migração para a nuvem. Da mesma forma, dentro das mudanças atuais impulsionadas pela IA, novas profissões e indústrias que ainda nem conseguimos imaginar estão surgindo.

Em resumo, a IA não marca o fim do emprego, mas o verdadeiro começo do trabalho do conhecimento. A automação elimina tarefas repetitivas, elevando o trabalho humano a níveis mais elevados. A ambição humana não tem limites; quando não há escassez, as pessoas buscam maior desenvolvimento. Se os preços dos alimentos caírem, os gastos com moradia, educação, viagens e lazer aumentam. O mercado de trabalho funciona sob a mesma lógica. O surgimento de novos negócios está crescendo exponencialmente, correlacionado com a aplicação de IA. No campo da robótica, a chegada da IA também está atraindo atenção para indústrias totalmente novas, com muitas oportunidades de trabalho ainda não atendidas.

De fato, alguns empregos desaparecerão e outros encolherão. A economia pode passar por um período de ajuste e transição. Mas, do ponto de vista macro, o futuro não é de desemprego. Com IA mais acessível, mercados maiores, novas empresas e indústrias, e trabalhos humanos mais avançados, não há valores fixos para a quantidade de trabalho ou capacidade cognitiva. A IA não marca o fim do emprego, mas o início de uma era de inteligência mais rica.