Recentemente, tenho visto muitas discussões sobre a IA roubar empregos, mas um parceiro da a16z negou completamente essa "teoria do apocalipse" em um texto longo. Ao ler, percebi que era uma troca de opiniões bastante convincente, então resumi os pontos principais.

A ideia básica é que a premissa de que "a quantidade total de trabalho que deve ser feita no mundo é fixa" está incorreta. Olhando para a história, mesmo quando novas tecnologias substituíam trabalhos antigos, surgiam mais empregos do que os que eram eliminados. Mecanização agrícola, eletrificação, softwares de planilhas, tudo isso.

Pegando a agricultura como exemplo, no início do século XX, cerca de um terço da força de trabalho dos Estados Unidos trabalhava na agricultura. Mas em 2017, esse número caiu para 2%. À primeira vista, parece que o desemprego aumentou, mas na verdade, a produção agrícola triplicou, e esses trabalhadores migraram para fábricas, lojas, escritórios, hospitais, laboratórios e, por fim, para setores de serviços e indústrias de software. Ou seja, um novo sistema econômico foi criado.

A era da eletrificação também é semelhante. No início do século XX, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade, mas até 1930, 80% operavam com energia elétrica. Depois de algumas décadas, a produtividade do trabalho dobrou. Mas isso não causou aumento do desemprego; pelo contrário, empregos em manufatura, vendas, crédito e outros setores explodiram.

Um ponto interessante é a história dos contadores quando surgiram o VisiCalc e o Excel. Em outras palavras, esses instrumentos deveriam ter eliminado o trabalho de contabilidade. Mas, na prática, enquanto o número de contadores caiu cerca de 1 milhão, o de analistas financeiros aumentou cerca de 1,5 milhão. Quando a produtividade aumenta, novos empregos surgem.

A contratação de engenheiros de software e gerentes de produto também está crescendo rapidamente. Se a IA substituísse completamente o pensamento humano, isso não aconteceria. Mas, na realidade, a demanda por ambos continua a se recuperar.

Dados atuais também não apoiam a visão apocalíptica. Diversos estudos acadêmicos mostram que a introdução da IA não altera significativamente o quantidade total de empregos. Pelo contrário, tarefas administrativas rotineiras são mais facilmente substituídas, enquanto análises, tecnologia e gestão tendem a ser fortalecidas pela IA.

Uma pesquisa estima que mais de 90% das empresas não perceberam impacto da IA nos últimos três anos. Entre as que usam IA, apenas 5% relataram impacto no número de funcionários, com aumentos e diminuições quase iguais.

Em uma escala macro, ainda não há uma relação estatisticamente significativa entre IA, taxa de desemprego e crescimento do emprego. Pelo contrário, o número de novas inscrições em lojas de aplicativos aumentou 60% em relação ao ano anterior, indicando uma explosão de novos negócios. A robótica também é semelhante: a introdução da IA trouxe atenção para indústrias totalmente novas.

O ponto principal é que, embora a IA elimine alguns empregos, isso não significa o fim de tudo. A ambição humana é ilimitada; quando há escassez, buscamos níveis mais altos de desenvolvimento. Quando os preços dos alimentos caem, aumentamos gastos em moradia, saúde, educação, viagens e entretenimento. O mercado de trabalho funciona com a mesma lógica.

O trabalho do conhecimento não acabou, na verdade, está apenas começando. Com a automação eliminando tarefas repetitivas, o trabalho humano é elevado a níveis mais altos. Novos empregos surgem constantemente, conquistando novas fronteiras, e assim novas fronteiras aparecem.

A IA certamente pode reduzir alguns cargos (como atendentes de serviço ao cliente ou assistentes administrativos de saúde), mas, no panorama geral da economia, não estamos na era do desemprego, mas sim em uma era de inteligência mais acessível, mercados maiores, novas empresas, novas indústrias e trabalhos humanos mais avançados. A quantidade de trabalho e a capacidade cognitiva não são valores fixos. A IA não marca o fim do trabalho, mas o início de uma era mais rica em inteligência.