Recentemente, o assunto de que a IA está roubando empregos tem agitado a sociedade, mas você já percebeu que na verdade pode ser o contrário? Um artigo extenso publicado por uma empresa parceira da a16z nega fundamentalmente a teoria de que a "fim do emprego devido à IA".

O interessante é a perspectiva de captar o erro fundamental que está na base dessa discussão. Pessoas que fomentam o pânico sobre IA geralmente partem do pressuposto de que a quantidade total de trabalho que deve ser feita no mundo é fixa. Mas, olhando para a história, fica claro. Com a mecanização agrícola, o número de trabalhadores rurais caiu de um terço para 2% em 2017, partindo do início do século XX, mas o desemprego não foi permanente. Na verdade, a força de trabalho migrou para fábricas, lojas, escritórios, hospitais e para a indústria de software, criando um sistema econômico totalmente novo.

A eletrificação seguiu o mesmo padrão. Não foi apenas uma troca de fonte de energia, mas uma reestruturação completa das fábricas, levando ao surgimento de bens de consumo e produtos industriais antes inimagináveis. No início do século XX, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade, mas em 1930 esse número subiu para 80%. Depois de algumas décadas, a produtividade do trabalho dobrou, mas o emprego não diminuiu; ao contrário, aumentou.

Quando surgiram o VisiCalc e o Excel, dizia-se que o trabalho de contabilista acabaria. Mas o que realmente aconteceu? O número de contadores caiu em 1 milhão, mas toda a indústria de análise financeira (FP&A) nasceu, com 1,5 milhão de analistas financeiros adicionais. Ou seja, o trabalho não foi simplesmente substituído; em outras palavras, a qualidade do trabalho se tornou mais avançada, criando mais empregos de alto valor agregado.

E a situação atual da IA? Segundo estimativas do Goldman Sachs, o efeito de substituição da IA é muito menor do que o efeito de aprimoramento das funções. Além disso, os executivos, em teleconferências de resultados, dizem que usam IA para "melhorar funções existentes" cerca de oito vezes mais do que para "substituir funções existentes".

A demanda por engenheiros de software está crescendo rapidamente. O número de pushes no Git aumentou exponencialmente, e a criação de novos aplicativos e negócios também está em alta. Desde o início de 2025, os empregos na área de desenvolvimento de software vêm crescendo de forma constante, tanto em número quanto em proporção no mercado de trabalho. A demanda por gerentes de produto também atingiu níveis recordes desde 2022, após uma queda temporária devido às variações nas taxas de juros.

Claro, nem tudo é perfeito. Pesquisas da Universidade de Stanford e do Federal Reserve de Dallas indicam que está ficando mais difícil encontrar empregos de nível de entrada relacionados à IA. Mas, ao mesmo tempo, há um aumento de empregos de nível de entrada que usam IA como ferramenta de suporte.

Estudos acadêmicos mostram que, até o momento, os dados não apoiam a visão apocalíptica. Um artigo do NBER aponta que a introdução da IA não mudou significativamente o número total de empregos, mas começou a reestruturar a distribuição de tarefas e profissões. Trabalhos rotineiros de escritório são facilmente substituídos por IA, mas tarefas de análise, técnicas e gestão tendem a ser complementadas e fortalecidas pela IA.

Um documento do Federal Reserve de Atlanta estima que mais de 90% das empresas não perceberam impacto da IA nos últimos três anos. Dados do Census Bureau mostram que apenas cerca de 5% das empresas que usam IA relataram impacto no número de empregados, com aumentos e diminuições quase equilibrados.

O mais importante é que não há uma relação estatisticamente significativa entre IA e a taxa de desemprego ou crescimento do emprego. De modo geral, a relação é neutra, mas não estática. Algumas profissões desaparecem, outras surgem, algumas perdem valor, outras ganham.

O surgimento de novos negócios está crescendo exponencialmente e há uma forte correlação com a aplicação de IA. A proporção de novos aplicativos publicados na loja de aplicativos aumentou 60% em relação ao ano anterior. Conjuntos de dados relacionados a robôs, por exemplo, saltaram do 10º para o 1º lugar em apenas dois anos.

Vendo assim, a teoria do fim do emprego por IA é, na essência, uma questão de falta de imaginação. A maior parte do emprego criado desde 1940 sequer existia naquela época. É impossível imaginar, na época, a criação de uma indústria de serviços tecnológicos voltada para médias empresas, centrada na migração para a nuvem.

No final das contas, as necessidades e ambições humanas são ilimitadas. Quando os preços dos alimentos caem, os gastos se deslocam para moradia, saúde, educação, viagens e entretenimento. O mesmo vale para o mercado de trabalho. Novos empregos surgem constantemente, conquistando novas fronteiras, e assim que uma é dominada, surge uma nova.

O objetivo principal do aumento de produtividade é eliminar o trabalho árduo. A alegação de que a IA acabará com empregos só faz sentido se, no momento em que a IA se tornar barata, as necessidades humanas e as ideias desaparecerem repentinamente. Isso é claramente errado.

De uma perspectiva macro, o futuro não é uma era de desemprego. A IA mais acessível, mercados maiores, novas empresas, novas indústrias e trabalhos humanos mais avançados aguardam. A quantidade de trabalho e a capacidade cognitiva não são valores fixos. A IA não marca o fim do trabalho, mas o início de uma era de inteligência mais rica.